EXPLORINEER
vi

DE — heise online

LLM mới: Gemini 4 Carbon là chuyên gia khai thác lỗ hổng

AI2 phút đọc

Google vừa ra mắt Gemini 4 Carbon, một mô hình ngôn ngữ AI mới. Google nói mô hình này giỏi hơn trong việc tìm và tấn công các lỗ hổng phần mềm. Giống phiên bản trước, lúc đầu nó chỉ dành cho một nhóm nhỏ người dùng đáng tin cậy.

Chuyện gì đã xảy ra

Google vừa công bố Gemini 4 Carbon, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của hãng. LLM là hệ thống AI có thể đọc và viết văn bản. Carbon thay thế Argon, mẫu mà Google giới thiệu chỉ bốn tuần trước. Hiện nay, Carbon chưa mở cho mọi người. Google cho biết trước tiên sẽ chia sẻ mô hình với các cơ quan tình báo Mỹ và một số người dùng được chọn. Về sau, các chuyên gia an ninh mạng được chọn và đối tác đáng tin cậy khác sẽ được dùng qua chương trình có tên Fairwind.

Con số chính

  • Bài kiểm tra Exploitgym: Carbon đạt gần 55%, còn Argon đạt 42%.
  • Bài kiểm tra SEC-bench Pro: Carbon đạt hơn 88%, vượt GPT-6 Astra.
  • Bài kiểm tra CWE-bench (sửa lỗ hổng bảo mật): Carbon đạt 71%.
  • Giá: 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Ưu đãi giới thiệu giảm 50% áp dụng lúc đầu.
  • Google chưa nói khi nào Carbon sẽ công khai, nhưng cho biết việc này sẽ diễn ra sớm. Argon mất khoảng hai tuần để được công khai.

Bối cảnh

Bài báo cho biết Google làm theo yêu cầu từ Nhà Trắng. Công ty nói sẽ giới hạn các mô hình AI mới trong các cơ quan tình báo Mỹ và những người dùng mà họ phê duyệt. Google cũng nói đến nay chưa có cuộc tấn công 'prompt injection' nào thành công với Carbon. Đây là kiểu lừa AI bằng các chỉ dẫn ẩn trong văn bản, khiến AI làm việc mà người dùng không yêu cầu.

Vì sao điều này quan trọng

Điểm mạnh lớn nhất của Carbon là tìm và viết các cuộc tấn công vào phần mềm, gọi là exploit. Kỹ năng này giúp chuyên gia bảo mật bảo vệ hệ thống. Nhưng kẻ xấu cũng có thể lạm dụng nó. Vì vậy Google giữ quyền truy cập hẹp. Câu chuyện cho thấy các công ty AI đang phải cân bằng giữa tốc độ phát triển nhanh và an toàn, cùng với luật lệ của chính phủ.

Cần theo dõi điều gì

  • Khi nào Carbon được đưa ra công chúng.
  • Chương trình Fairwind có mở cho thêm nhóm người dùng nào không.
  • Các bài kiểm tra độc lập có xác nhận được khả năng và độ an toàn mà Google nêu hay không.

Chú giải

Gemini 4 Carbon
Mô hình ngôn ngữ AI mới nhất của Google, dùng để đọc và viết văn bản.
LLM
Mô hình ngôn ngữ lớn, một loại AI có thể đọc và viết văn bản.
Fairwind
Chương trình Google dùng để cấp quyền truy cập Carbon cho các đối tác đáng tin cậy.

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AIITmedia

Google ra mắt "Gemini 4 Carbon", tăng cường khả năng phòng thủ mạng hai tuần sau "Argon"

Google đã công bố Gemini 4 Carbon vào ngày 28/10 (giờ địa phương), định vị đây là mô hình AI tiên phong có hiệu năng cao nhất mà hãng từng phát triển, với khả năng an ninh mạng và xử lý các tác vụ phức tạp, kéo dài được cải thiện. Mô hình ban đầu được cung cấp cho một số tổ chức phòng thủ mạng, sau đó sẽ mở rộng dần tới nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng phổ thông. Google cho biết Carbon đạt 59 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, cao hơn 9 điểm so với Argon (50 điểm).

AIVnExpress

'Vỡ mộng' vì vội ứng dụng AI

Nhiều công ty trên thế giới đang gặp khó khăn trong việc khắc phục hậu quả của việc vội vã ứng dụng các công cụ AI chưa ổn định, dẫn đến mất thời gian của nhân viên, lộ thông tin và tăng chi phí. Theo Reuters, Meta đã tạm hoãn kế hoạch cắt giảm nhân sự và đẩy mạnh sử dụng AI vì nhân viên tốn quá nhiều thời gian xử lý lỗi kỹ thuật và bảo mật. Business Insider đưa tin nhân viên cửa hàng và nhà kho của Walmart gặp rắc rối do yêu cầu vô lý, lỗi hệ thống và cảnh báo sai từ công cụ AI dùng để phân việc, xếp lịch và theo dõi hiệu suất.

AITechCrunch

Anthropic ra mắt công cụ giúp doanh nghiệp thấy khoản chi AI của mình mang lại điều gì

Anthropic vừa ra mắt bộ công cụ báo cáo mới, cho phép quản lý doanh nghiệp xem kết quả công việc của một nhóm trong khoảng thời gian đã chọn, chi phí và những điểm quy trình bị gián đoạn, dựa trên phân tích nội bộ và khảo sát nhân viên. Công ty cho biết mặc định sẽ không sử dụng dữ liệu này để huấn luyện mô hình, và các báo cáo sẽ đi kèm khuyến nghị cải thiện. Anthropic cũng đang tạo ngân sách nhóm dùng chung để giúp các đội quản lý chi tiêu token, trong bối cảnh khách hàng lớn ngày càng quan tâm đến lợi tức đầu tư.

AIThe Register

Kỹ sư Anthropic tuyên bố phỏng vấn lập trình đã chết

Quản lý kỹ thuật tại Anthropic, Felix Rieseberg, cho biết ông đã ngừng dùng bài phỏng vấn lập trình truyền thống cho nhóm của mình, vì Claude hiện làm tốt các bài kiểm tra này hơn ứng viên. Jaana Dogan, kỹ sư chính tại Google, cũng có quan điểm tương tự, trong khi nhà kinh tế lao động Nicole Bachaud cho biết ngành công nghệ nói chung vẫn chưa từ bỏ các bài đánh giá kỹ năng.