EXPLORINEER
ja

DE — heise online

新しいLLM「Gemini 4 Carbon」はエクスプロイトの専門家

AI2分で読めます

Googleは、新しいAI言語モデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。ソフトウェアの弱点を見つけたり攻撃したりする力が前よりも高いと、Googleは説明しています。前のモデルと同じく、まずは限られた信頼できる利用者だけが使えます。

何が起きたのか

Googleは、新しい大規模言語モデル(LLM)「Gemini 4 Carbon」を発表しました。LLMは、文章を読んだり書いたりできるAIのことです。Carbonは、わずか4週間前に公開された「Argon」に代わるモデルです。ただし、今はまだ誰でも使えるわけではありません。Googleはまず、米国の情報機関と選ばれた利用者にCarbonを提供するとしています。その後、選ばれたサイバー防御の専門家などが「Fairwind」という仕組みを通じて使えるようになる予定です。

主な数字と事実

  • Exploitgymのテストで、Carbonは約55%を取りました。Argonは42%でした。
  • SEC-bench Proのテストでは、Carbonが88%強を記録し、GPT-6 Astraより上回りました。
  • セキュリティの穴を直す力を見るCWE-benchのテストでは、Carbonは71%でした。
  • 料金は、入力100万トークンあたり4米ドル、出力100万トークンあたり20米ドルです。最初は50%の割引が適用されます。
  • 一般公開の時期はまだ発表されていませんが、近いうちとされています。Argonは一般公開まで約2週間かかりました。

なぜ利用者を絞るのか

この記事によると、Googleはホワイトハウスからの要請に従っています。新しいAIモデルは、まず米国の情報機関や承認された利用者に限る方針です。また、Googleは、Carbonに対して「プロンプトインジェクション」が今のところ成功していないとも述べています。プロンプトインジェクションとは、文章の中に隠された指示を入れて、利用者が頼んでいないことをAIにさせようとする手口です。

なぜ重要なのか

Carbonの最も大きな進歩は、ソフトウェアの弱点を見つけたり、それを突く攻撃コード(エクスプロイト)を作ったりする力です。この力は、セキュリティの専門家がシステムを守るのに役立ちます。しかし、攻撃者に悪用される危険もあります。だからGoogleは利用者を絞っています。この話は、AI企業が速い開発と安全、そして政府のルールのバランスをどう取ろうとしているかを示しています。

出典: heise onlineで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

広告

150語を取り込んで、1日10語ずつ

Dicter の単語帳は、覚えた単語だけを復習ノートに残します。

AIITmedia

Google、「Gemini 4 Carbon」発表 「Argon」公開から2週間、サイバー防御能力などを強化

Googleは10月28日(現地時間)、新たなフロンティアAIモデル「Gemini 4 Carbon」を発表した。同社がこれまでに開発した中で最も高性能なモデルと位置付け、サイバーセキュリティと長時間にわたる複雑なタスクの処理能力を強化した。まずはサイバー防御に携わる一部の組織に提供され、その後、開発者や企業、一般ユーザーへ順次拡大される予定だ。

AIVnExpress

性急なAI導入に幻滅

世界中の多くの企業が、まだ安定していないAIツールを急いで導入したことで生じた混乱の収拾に苦慮しており、従業員の時間の浪費、情報漏えい、コスト増加が起きている。ロイターによると、Metaは技術的・セキュリティ上の不具合への対応に従業員が多くの時間を取られたため、人員削減計画とAI利用の拡大計画を一時停止した。ビジネス・インサイダーは、業務配分、シフト作成、業績追跡に使われるAIツールの不合理な要求、システムエラー、誤った警告により、Walmartの店舗や倉庫の従業員が困難に直面していると報じた。

AITechCrunch

Anthropic、企業がAI支出の成果を把握できるツールを発表

Anthropicは、企業の管理者が指定した期間内のチームの成果、コスト、ワークフローが行き詰まった箇所を確認できる新しいレポートツールを発表しました。これは社内分析と従業員アンケートに基づいています。同社は、このデータをデフォルトではモデル学習に使用しないとし、レポートには改善のための提案も含まれると述べています。また、チームのトークン支出を管理するため、プールされたグループ予算の機能も開発中です。

AIThe Register

Anthropicのエンジニア、コーディング面接の終焉を宣言

Anthropicのエンジニアリングマネージャー、Felix Riesebergは、自身のチームについて従来のコーディング面接をやめたと述べ、ClaudeがそのようなテストでClaude以外の候補者より優れていると主張しました。Googleのプリンシパルエンジニア、Jaana Doganも同様の見解を示しましたが、労働経済学者のNicole Bachaudは、テック業界全体ではまだスキル評価を放棄していないと述べています。