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UK — The Register

Anthropicのエンジニア、コーディング面接の終焉を宣言

AI2分で読めます

Anthropic(AI会社)のエンジニアリングマネージャーが、AIが得意な「コーディング面接」はもう意味がないと発表しました。AIが簡単に解けるテストで人を選ぶのは正しいのか、という議論が広がっています。

何が起きたのか

Anthropicのエンジニアリングマネージャー、Felix Rieseberg氏は、チームの採用でコーディング面接をやめたと自分のブログに書きました。小さなプログラミング課題では、候補者の力をよく見極められなくなったと考えています。AIのClaudeのほうが、そうした課題をうまくこなせるからです。

数字と大事なポイント

  • Rieseberg氏は2026年10月28日(火曜日)にブログで発表しました。
  • Googleの主任エンジニア、Jaana Dogan氏も似た考えを示しました。
  • ZipRecruitという求人サイトの調査では、1,500社の雇用主のうち62.5%が、応募の最初の段階で正式なスキルテストを求めていました。IT業界は、ほかの業界よりテストを使う割合が高いことがわかりました。

面接の歴史と今の状況

大手IT企業では、マイクロソフトやGoogle、Amazon、Facebookなどが長く、コーディング面接を採用に使ってきました。面接の内容は、会社が何を知りたいかで変わります。Stripeでは、電話での事前審査、技術の電話面接、そして複数回の対面面接という流れがあります。Rieseberg氏は以前Stripeで働いていました。

なぜ大切なのか

AIが仕事の力を変えつつあるため、「テストで良い点を取れるか」だけで人を選ぶことに疑問が出ています。一方で、業界全体はまだ慎重です。実際の仕事で役に立つ力は、技術の知識だけではありません。新しい視点や、チームで働く力も大切だと考えられています。

これから注目すること

  • GoogleなどほかのIT企業が、コーディング面接をどう変えるか。
  • AIを使ってよいかどうかを、面接でどう確かめるか。
  • スキルテストをやめる会社が業界全体で増えるか、それとも続けられるか。

用語解説

Anthropic
ClaudeというAIを作っている会社です。
Claude
Anthropicが作った、文章やプログラムを扱えるAIです。
コーディング面接
応募者にプログラムを書かせて、力を調べる採用面接のことです。
Google
検索や多くのサービスを提供する、アメリカの大手IT企業です。
Stripe
オンラインで支払いを受け付ける仕組みを作る会社です。

出典: The Registerで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

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AIVnExpress

性急なAI導入に幻滅

世界中の多くの企業が、まだ安定していないAIツールを急いで導入したことで生じた混乱の収拾に苦慮しており、従業員の時間の浪費、情報漏えい、コスト増加が起きている。ロイターによると、Metaは技術的・セキュリティ上の不具合への対応に従業員が多くの時間を取られたため、人員削減計画とAI利用の拡大計画を一時停止した。ビジネス・インサイダーは、業務配分、シフト作成、業績追跡に使われるAIツールの不合理な要求、システムエラー、誤った警告により、Walmartの店舗や倉庫の従業員が困難に直面していると報じた。

AITechCrunch

Anthropic、企業がAI支出の成果を把握できるツールを発表

Anthropicは、企業の管理者が指定した期間内のチームの成果、コスト、ワークフローが行き詰まった箇所を確認できる新しいレポートツールを発表しました。これは社内分析と従業員アンケートに基づいています。同社は、このデータをデフォルトではモデル学習に使用しないとし、レポートには改善のための提案も含まれると述べています。また、チームのトークン支出を管理するため、プールされたグループ予算の機能も開発中です。

AIThe Verge

Google、AI投資が検索の増加を促していると発表

アルファベットは、2026年第3四半期決算において、AIへの投資が商業クエリを含む検索クエリの前年比成長を牽引していると発表しました。サンダー・ピチャイCEOは、クエリの前年比成長率が過去5年で最も高いと述べています。同社の四半期売上高は1,276億ドルで25%増加し、Google検索その他の売上は12%増、Google Cloudの売上は103%増の307億ドルでした。

AIThe Register

Amazon、トークン大量消費の開発者にAI利用のペースを落とすよう通達

Amazonは、AIコストと複雑性の増大を理由に、エンジニアに対してトークン使用量ではなく価値の最大化を重視するよう指示しました。VP兼ディスティングイッシュド・エンジニアのTerk Terkowitzによるメモでは、AIの入力指標には欠陥があり、目標として使うとコストと複雑性を押し上げかねないと指摘されています。Amazonは、開発者が顧客と事業に実際に役立つソフトウェアと成果の提供に集中すべきだとしています。