EXPLORINEER
ja

JP — ITmedia

Google、「Gemini 4 Carbon」発表 「Argon」公開から2週間、サイバー防御能力などを強化

AI2分で読めます

Googleは2026年10月28日、新しいAIモデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。サイバー防御(ウイルスや攻撃からシステムを守る力)と、長い時間がかかる複雑な作業をこなす力を強めたモデルです。

何が起きたのか

Googleは「Gemini 4 Carbon」を発表しました。同社がこれまでに作った中で最も性能が高いモデルだと位置付けています。まずはサイバー防御に取り組む一部の組織だけに提供します。その後、開発者や企業、一般の人へ少しずつ広げる予定です。

数字で見るポイント

  • 性能ランキング(ベンチマーク)「Artificial Analysis Intelligence Index」v5.0で59ポイントを取り、首位になった。前モデル「Argon」は50ポイントだった。
  • 安全なコードを作れる成功率は、Argonの2倍以上になった(Google社内評価)。
  • ハルシネーション(うそのような根拠のない答えを作ること)は、Argonの約半分に減った。
  • コーディング環境で見つかった重大なアライメント(AIが人の意図どおりに動くこと)の問題は、約80%減った。
  • API料金は導入価格が100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。導入期間の後は入力4ドル、出力20ドルになる。

前のモデルとの関係

Googleは9月30日に「Gemini 4 Argon」を発表し、10月13日に一般提供を始めたばかりです。Carbonは、そのわずか2週間後に出た新しいモデルです。Google DeepMindの担当者は、Argonから大きく進歩したと話しています。

なぜ大事なのか

AIは、コードを書く、攻撃を見つけるといった仕事で使われ始めています。AIが強くなると、守る側にも攻める側にも役立ちます。そのためGoogleは、安全対策を確かめながら、ゆっくり提供を広げると説明しています。米国の政府機関CAISIによる公開前の安全性評価にも協力しています。

今後の注目点

  • 一般向けに提供される正確な日程は、まだ発表されていません。
  • サイバー防御の組織から出るフィードバックで、安全性がどう確かめられるかに注目です。
  • AIが別のサイト内に隠された悪い指示にだまされにくいかどうか(Gray Swan IPIで攻撃成功率0.0%)が、実際の使用でも保たれるかを見てください。

用語解説

Gemini 4 Carbon
Googleが2026年10月に発表した、最新で最も性能が高いAIモデル。
Google DeepMind
Googleの中でAI研究と開発を担当する部門。
ハルシネーション
AIが根拠のないことを、もっともらしく作ってしまう現象。
CAISI
米国立標準技術研究所(NIST)の下で、先端AIの能力や安全上のリスクを調べる評価機関。
ベンチマーク
AIの性能を同じ条件で比べるための、共通のテストや点数のこと。

出典: ITmediaで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

同じニュース、違う視点で

広告

150語を取り込んで、1日10語ずつ

Dicter の単語帳は、覚えた単語だけを復習ノートに残します。

AIheise online

新しいLLM「Gemini 4 Carbon」はエクスプロイトの専門家

Googleは最新の大規模言語モデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。4週間前に発表された「Argon」の後継にあたります。Argonと同様に、Carbonも当初は米国の情報機関や選ばれたユーザーのみが利用でき、Googleの「Fairwind」プログラムを通じて段階的に対象が広がる予定です。Googleによると、Carbonに対するプロンプトインジェクションの試みはこれまで成功していません。Argonからの最大の進歩はエクスプロイト開発で、ベンチマーク「Exploitgym」のスコアは42%から約55%に上昇したとされています。

AIVnExpress

性急なAI導入に幻滅

世界中の多くの企業が、まだ安定していないAIツールを急いで導入したことで生じた混乱の収拾に苦慮しており、従業員の時間の浪費、情報漏えい、コスト増加が起きている。ロイターによると、Metaは技術的・セキュリティ上の不具合への対応に従業員が多くの時間を取られたため、人員削減計画とAI利用の拡大計画を一時停止した。ビジネス・インサイダーは、業務配分、シフト作成、業績追跡に使われるAIツールの不合理な要求、システムエラー、誤った警告により、Walmartの店舗や倉庫の従業員が困難に直面していると報じた。

AITechCrunch

Anthropic、企業がAI支出の成果を把握できるツールを発表

Anthropicは、企業の管理者が指定した期間内のチームの成果、コスト、ワークフローが行き詰まった箇所を確認できる新しいレポートツールを発表しました。これは社内分析と従業員アンケートに基づいています。同社は、このデータをデフォルトではモデル学習に使用しないとし、レポートには改善のための提案も含まれると述べています。また、チームのトークン支出を管理するため、プールされたグループ予算の機能も開発中です。

AIThe Register

Anthropicのエンジニア、コーディング面接の終焉を宣言

Anthropicのエンジニアリングマネージャー、Felix Riesebergは、自身のチームについて従来のコーディング面接をやめたと述べ、ClaudeがそのようなテストでClaude以外の候補者より優れていると主張しました。Googleのプリンシパルエンジニア、Jaana Doganも同様の見解を示しましたが、労働経済学者のNicole Bachaudは、テック業界全体ではまだスキル評価を放棄していないと述べています。