EXPLORINEER
vi

JP — ITmedia

Google ra mắt "Gemini 4 Carbon", tăng cường khả năng phòng thủ mạng hai tuần sau "Argon"

AI2 phút đọc

Google vừa công bố Gemini 4 Carbon, mô hình AI mạnh nhất mà hãng từng làm ra. Mô hình này giỏi nhất ở bảo mật mạng và các việc dài, phức tạp, và lúc đầu chỉ được đưa cho một nhóm nhỏ tổ chức phòng thủ an ninh mạng.

Điều gì đã xảy ra

Ngày 28/10 (giờ Mỹ), Google ra mắt Gemini 4 Carbon. Hãng nói đây là mô hình AI mạnh nhất mà họ đã xây dựng. Carbon giỏi hơn trong việc tìm và sửa lỗ hổng bảo mật máy tính, cũng như xử lý các công việc dài và rắc rối. Hiện chỉ một số nhóm phòng thủ an ninh mạng được dùng. Google dự định mở cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng phổ thông sau, từng bước một.

Các con số chính

  • Điểm trên bài kiểm tra năng lực AI Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0): Carbon 59 điểm, đứng đầu. Argon 50 điểm, thấp hơn 9 điểm.
  • Trong thử nghiệm nội bộ của Google, tỷ lệ tạo mã nguồn an toàn thành công tăng hơn gấp đôi so với Argon.
  • Tình trạng 'bịa thông tin' (đưa ra khẳng định sai) giảm còn khoảng một nửa so với Argon.
  • Các vấn đề căn chỉnh nghiêm trọng (AI không làm đúng ý người dùng hoặc quy tắc an toàn) trong môi trường viết mã giảm khoảng 80%.
  • Tỷ lệ thành công của tấn công tiêm lệnh gián tiếp (Gray Swan IPI): Argon 0,7%, Carbon 0,0%.

Bối cảnh

Google phát hành Gemini 4 Argon ngày 30/9 và đưa ra dùng rộng rãi ngày 13/10, chỉ khoảng hai tuần trước Carbon. Logan Kilpatrick, một lãnh đạo sản phẩm tại Google DeepMind, cho biết Carbon là bước tiến lớn so với Argon. Trước khi ra mắt, Google cũng phối hợp với CAISI, nhóm kiểm thử AI thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST), để kiểm tra an toàn.

Vì sao điều này quan trọng

AI đang tiến bộ rất nhanh, và các mô hình mới ra liên tục. Kỹ năng bảo mật mạnh có thể giúp người phòng thủ tìm điểm yếu trong phần mềm. Nhưng kỹ năng đó cũng có thể bị kẻ tấn công lợi dụng. Vì thế Google phát hành Carbon chậm và kiểm tra an toàn ở từng bước.

Cần theo dõi điều gì

  • Khi nào Carbon đến tay nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng phổ thông. Google chưa đưa ra ngày cụ thể.
  • Kết quả từ Fairwind Program, nơi các nhóm phòng thủ an ninh mạng thử nghiệm mô hình.
  • Các kiểm tra an toàn độc lập có xác nhận kết quả của Google về tình trạng bịa thông tin và tấn công tiêm lệnh hay không.

Chú giải

Gemini 4 Carbon
Mô hình AI mới nhất của Google, mạnh nhất hãng từng làm ra.
Google DeepMind
Bộ phận nghiên cứu AI của Google, làm ra các mô hình Gemini.
CAISI
Nhóm kiểm thử AI thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST), chuyên kiểm tra an toàn AI.
Fairwind Program
Chương trình cho các nhóm phòng thủ an ninh mạng thử nghiệm mô hình Carbon.

Nguồn: Đọc bản gốc trên ITmedia ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AIheise online

LLM mới: Gemini 4 Carbon là chuyên gia khai thác lỗ hổng

Google đã giới thiệu Gemini 4 Carbon, mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất của hãng, thay thế Argon được công bố bốn tuần trước. Giống Argon, Carbon ban đầu chỉ dành cho các cơ quan tình báo Mỹ và người dùng được chọn, với kế hoạch mở rộng dần qua chương trình Fairwind của Google; Google cho biết chưa có cuộc tấn công prompt injection nào thành công nhằm vào Carbon. Điểm tiến bộ lớn nhất so với Argon là khả năng phát triển khai thác lỗ hổng, khi Carbon đạt gần 55% trên bài kiểm tra Exploitgym, tăng từ 42%.

AIVnExpress

'Vỡ mộng' vì vội ứng dụng AI

Nhiều công ty trên thế giới đang gặp khó khăn trong việc khắc phục hậu quả của việc vội vã ứng dụng các công cụ AI chưa ổn định, dẫn đến mất thời gian của nhân viên, lộ thông tin và tăng chi phí. Theo Reuters, Meta đã tạm hoãn kế hoạch cắt giảm nhân sự và đẩy mạnh sử dụng AI vì nhân viên tốn quá nhiều thời gian xử lý lỗi kỹ thuật và bảo mật. Business Insider đưa tin nhân viên cửa hàng và nhà kho của Walmart gặp rắc rối do yêu cầu vô lý, lỗi hệ thống và cảnh báo sai từ công cụ AI dùng để phân việc, xếp lịch và theo dõi hiệu suất.

AITechCrunch

Anthropic ra mắt công cụ giúp doanh nghiệp thấy khoản chi AI của mình mang lại điều gì

Anthropic vừa ra mắt bộ công cụ báo cáo mới, cho phép quản lý doanh nghiệp xem kết quả công việc của một nhóm trong khoảng thời gian đã chọn, chi phí và những điểm quy trình bị gián đoạn, dựa trên phân tích nội bộ và khảo sát nhân viên. Công ty cho biết mặc định sẽ không sử dụng dữ liệu này để huấn luyện mô hình, và các báo cáo sẽ đi kèm khuyến nghị cải thiện. Anthropic cũng đang tạo ngân sách nhóm dùng chung để giúp các đội quản lý chi tiêu token, trong bối cảnh khách hàng lớn ngày càng quan tâm đến lợi tức đầu tư.

AIThe Register

Kỹ sư Anthropic tuyên bố phỏng vấn lập trình đã chết

Quản lý kỹ thuật tại Anthropic, Felix Rieseberg, cho biết ông đã ngừng dùng bài phỏng vấn lập trình truyền thống cho nhóm của mình, vì Claude hiện làm tốt các bài kiểm tra này hơn ứng viên. Jaana Dogan, kỹ sư chính tại Google, cũng có quan điểm tương tự, trong khi nhà kinh tế lao động Nicole Bachaud cho biết ngành công nghệ nói chung vẫn chưa từ bỏ các bài đánh giá kỹ năng.