'Vỡ mộng' vì vội ứng dụng AI

Chuyện gì đã xảy ra?

Theo Reuters, Meta tạm hoãn kế hoạch cắt giảm nhân sự và đẩy mạnh dùng AI. Lý do là nhân viên phải tốn nhiều thời gian xử lý lỗi kỹ thuật và vấn đề bảo mật. Tại Microsoft, một lãnh đạo cấp cao cũng than phiền về "rác AI" tràn lan trong công việc. Còn ở Walmart, nhân viên cửa hàng và nhà kho gặp khó vì công cụ AI đưa ra yêu cầu vô lý, lỗi hệ thống và cảnh báo sai.

Những con số đáng chú ý

• Theo nghiên cứu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta (tháng 2), 90% lãnh đạo nói nỗ lực dùng AI chưa làm tăng năng suất.
• Khảo sát của Ernst & Young cho thấy 36% quản lý cấp cao ở công ty có doanh thu từ 1 tỷ USD trở lên từng gặp sự cố do tác nhân AI.
• Khảo sát của Indeed (tháng 7) cho thấy hơn một nửa nhân sự không được đào tạo bài bản về AI.
• Chỉ 45% lãnh đạo cảm thấy đủ năng lực để dẫn dắt nhân viên dùng công nghệ này.

Vì sao AI chưa làm việc tốt như mong đợi?

Các doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào AI trong những năm qua. Nhưng AI giỏi đọc và trả lời câu hỏi, còn không biết phán đoán như con người. AI cũng không nhớ các lần trao đổi trước đó hay tạo mối quan hệ với khách hàng. Ví dụ, nội dung do AI viết có thể kém hấp dẫn vì không hiểu bản sắc thương hiệu.

Vì sao chuyện này quan trọng?

AI có thể giúp công việc nhanh hơn, nhưng dùng vội vàng lại gây thêm lỗi. AI thường đưa ra kết quả nghe rất thuyết phục nhưng lại có sai sót khó thấy. Lỗi đó có thể lan qua cả quy trình làm việc. Nhân viên cũng cảm thấy bị ép dùng AI mà không được hướng dẫn cách làm đúng.

Cần theo dõi điều gì?

• Các công ty có đào tạo nhân viên dùng AI tốt hơn hay không.
• Meta có tiếp tục kế hoạch cắt giảm nhân sự hay không.
• Năng suất thật sự có tăng lên trong các công ty đang dùng AI hay không.