EXPLORINEER
vi

VN — VnExpress

Musk phản bác Altman, nói mọi người cũng cần có RAM

AI2 phút đọc

Elon Musk chế giễu Sam Altman, CEO OpenAI, sau khi Altman nói người dùng không nên giữ RAM trên máy để chạy AI. Musk đăng loạt ảnh chế và bình luận mỉa mai trên X.

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày 2/11, Musk đăng trên X dòng chữ "Mọi người cũng xứng đáng sở hữu RAM", kèm ảnh chế một nhân vật trong phim Inglourious Basterds. Đây là phản ứng với Altman. Ngày 30/10, Altman nói thật tệ khi người dùng muốn AI chạy ngay trên máy của họ, và RAM nên dành cho trung tâm dữ liệu. Musk còn đăng thêm một meme và emoji cười ra nước mắt để mỉa mai. Altman không trả lời.

Hai người từng là bạn

Musk và Altman từng thân thiết. Nhiều năm trước, Altman từng đến thăm SpaceX. Đến năm 2017, quan hệ bắt đầu xấu đi. Theo email gửi lên tòa, Musk muốn kiểm soát OpenAI và làm CEO, nhưng Altman không đồng ý. Năm 2018, Musk rời công ty. Sau đó, Musk lập xAI và liên tục chỉ trích OpenAI trên mạng xã hội. Năm ngoái, Musk kiện OpenAI và đòi bồi thường 134 tỷ USD, nhưng đã thua kiện.

Những con số đáng chú ý

  • Musk đòi bồi thường 134 tỷ USD trong vụ kiện năm ngoái, nhưng thua.
  • Trung tâm Colossus 2 ở Memphis có hơn 550.000 chip AI.
  • Số chip này được ước tính khoảng 147 petabyte RAM, tương đương khoảng 9 triệu máy tính xách tay RAM 16 GB.
  • Colossus 1 cũ hơn có khoảng 230.000 GPU Nvidia.

Vì sao chuyện này quan trọng?

Giá RAM đang tăng mạnh vì nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu AI. Lời nói của Altman cho thấy các công ty AI muốn xử lý việc AI trên đám mây thay vì trên máy người dùng. Musk đứng về phía người dùng. Tuy vậy, chính Musk cũng vận hành những trung tâm dữ liệu dùng rất nhiều RAM và chip.

Cần theo dõi điều gì?

  • Altman có trả lời Musk hay không.
  • Giá RAM có tiếp tục tăng vì nhu cầu AI không.
  • Cuộc đối đầu giữa Musk và OpenAI trên mạng xã hội và trước tòa sẽ đi về đâu.

Chú giải

RAM
Bộ nhớ tạm của máy tính, giúp máy chạy nhiều việc cùng lúc nhanh hơn.
OpenAI
Công ty Mỹ làm ra ChatGPT, một chatbot AI.
xAI
Công ty AI do Elon Musk thành lập năm 2023.
Colossus 2
Trung tâm dữ liệu AI rất lớn của Musk ở Memphis, Mỹ, có hàng trăm nghìn chip AI.
GPU
Chip xử lý đồ họa, cũng được dùng để huấn luyện và chạy AI.
Nvidia
Công ty Mỹ làm chip GPU dùng cho AI.

Nguồn: Đọc bản gốc trên VnExpress ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

Cùng chủ đề

AIThe Register

Đồ cổ thú vị: Thử chọc AI agent bằng phần cứng retro chỉ vì có thể

Darko Mesaroš, một developer advocate của AWS, đã kết nối máy teletype DECwriter với AWS Kiro, một dịch vụ lập trình agent dùng giao diện dòng lệnh, để teletype có thể đóng vai trò terminal cho các AI agent. Ông dùng WiModem232 để giả lập modem tương thích Hayes cho kết nối nối tiếp, và một ứng dụng Rust để chuyển đầu ra của Kiro, lấy qua Agent Client Protocol (ACP), thành định dạng mà teletype có thể xử lý. Ông cho rằng cách này có thể áp dụng cho bất kỳ trợ lý lập trình nào hỗ trợ ACP, nhưng dự án chưa xử lý mất gói tin và chưa có cơ chế đệm dữ liệu.

AIZDNet Korea

Hanmi Pharmaceutical xây dựng hạ tầng chatbot trong nước cho nền tảng chăm sóc sức khỏe số 'eppiday'

Hanmi Pharmaceutical đã ký thỏa thuận hợp tác chiến lược (MOU) với FuriosaAI, Xperix và công ty con về chăm sóc sức khỏe Baegle Labs để chuyển chatbot AI của nền tảng 'eppiday' sang LLM của Hàn Quốc và hạ tầng AI trong nước. Theo thỏa thuận, Baegle Labs phụ trách phát triển ứng dụng và chatbot, Xperix cung cấp máy chủ AI và môi trường suy luận LLM, còn FuriosaAI cung cấp chip AI nội địa. Bốn công ty đã xác minh trong môi trường thử nghiệm khả năng chuyển việc tạo câu trả lời sang máy chủ trong nước, và thời điểm áp dụng thương mại sẽ được xác định sau khi kiểm tra chất lượng và an toàn.

AIVnExpress

Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, cho biết công ty đã ngừng hoàn toàn bài kiểm tra lập trình khi tuyển dụng vì các mô hình Claude hiện viết code giỏi hơn con người. Thay vào đó, ông xem xét hồ sơ năng lực để tìm gu thẩm mỹ, sự thấu cảm và tư duy có nguyên tắc, đồng thời đánh giá cao ứng viên tự xây dựng nguyên mẫu bằng AI. Khảo sát được dẫn trong bài cho thấy AI khiến việc đánh giá năng lực kỹ thuật khó hơn, và các kỹ năng thiết kế hệ thống, gỡ lỗi, cộng tác với AI đang được coi trọng hơn.

AITechNode

SenseTime mã nguồn mở mô hình AI 9 tỷ tham số tái sử dụng các lớp để xử lý sâu hơn

SenseTime đã phát hành SenseNova Loop-9B-Preview, một mô hình đa phương thức mã nguồn mở được công bố ngày 30/10, sử dụng tính toán lặp lại để tăng độ sâu xử lý mà không nhân bản trọng số. Mô hình nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, tạo ra văn bản cho các tác vụ hiểu tài liệu, lập trình và sử dụng công cụ bên ngoài, đồng thời chạy hai lần một khối 24 lớp decoder dùng chung trong mô hình khoảng 9 tỷ tham số. SenseTime đã công bố trọng số mô hình, hướng dẫn suy luận và hướng dẫn huấn luyện theo giấy phép Apache 2.0.