EXPLORINEER
vi

UK — The Register

Đồ cổ thú vị: Thử chọc AI agent bằng phần cứng retro chỉ vì có thể

AI2 phút đọc

Một lập trình viên AWS đã nối một máy teletype cũ với công cụ dòng lệnh của AI, để chat với AI agent qua máy in cổ điển. Đây là dự án vui, không thực dụng, nhưng rất đáng học hỏi.

Chuyện gì đã xảy ra

Darko Mesaroš, nhà truyền bá kỹ thuật của AWS, đã kết nối một máy teletype với Kiro, một dịch vụ AI dùng để viết code. Anh dùng máy DECwriter và giấy gấp nếp để gõ lệnh và xem kết quả từ AI. Máy này từng rất phổ biến khoảng 40 năm trước.

Cách hoạt động

Có hai vấn đề cần giải quyết. Thứ nhất là truyền dữ liệu qua cổng nối tiếp. Anh dùng thiết bị WiModem232 để giả lập modem Hayes. Thứ hai là làm cho đầu ra của Kiro hiển thị được trên máy cũ. Một ứng dụng Rust nhỏ đã đổi kết quả thành dạng mà máy teletype hoặc terminal đơn giản có thể đọc. Máy teletype chỉ in được khoảng 30 ký tự mỗi giây, nên đầu ra phải được xử lý lại.

Con số và dữ kiện chính

  • Máy teletype DECwriter in khoảng 30 ký tự mỗi giây.
  • Kiro là dịch vụ AI viết code và có giao diện dòng lệnh (CLI).
  • Thiết bị WiModem232 giả lập modem tương thích Hayes.
  • Dự án dùng giao thức Agent Client Protocol (ACP) để làm việc với Kiro.
  • Anh Mesaroš cho biết về lý thuyết, dự án có thể dùng với Claude Code hoặc Codex, miễn là chúng hoạt động như máy chủ ACP.

Vì sao đáng chú ý

Dự án này không thực dụng về mặt kỹ thuật, nhưng lại rất bổ ích. Để làm được, người làm cần biết Rust, container, ACP và biết cách sáng tạo. Anh Mesaroš cũng nói dự án còn nhiều hạn chế. Nếu gói tin bị mất thì không có cơ chế gửi lại. Hệ thống cũng không có bộ đệm, nên tốc độ bị giới hạn bởi thiết bị nối tiếp.

Điều cần theo dõi

  • Dự án có được cải thiện để xử lý gói tin bị mất hay không.
  • Các trợ lý code khác như Claude Code hoặc Codex có chạy được trên cùng cách làm này không.
  • Có thêm người làm theo cách kết nối phần cứng cổ điển với AI hay không.

Chú giải

AWS
Dịch vụ điện toán đám mây của Amazon, cung cấp máy chủ, lưu trữ và công cụ AI cho doanh nghiệp.
Kiro
Dịch vụ AI của AWS giúp viết code, có giao diện dòng lệnh (CLI).
Agent Client Protocol (ACP)
Giao thức chuẩn để các công cụ lập trình AI giao tiếp với phần mềm khách.
Rust
Ngôn ngữ lập trình tập trung vào tốc độ và độ an toàn khi chạy chương trình.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AIVnExpress

Musk phản bác Altman, nói mọi người cũng cần có RAM

Elon Musk mỉa mai quan điểm của CEO OpenAI Sam Altman rằng người dùng chạy AI cục bộ trên thiết bị là "thật tệ" và RAM nên dành cho trung tâm dữ liệu. Ngày 2/11, Musk đăng "Mọi người đều xứng đáng sở hữu RAM" kèm ảnh chế từ phim Inglourious Basterds và nhiều bình luận châm biếm khác. Altman không phản hồi các bình luận này.

AIZDNet Korea

Hanmi Pharmaceutical xây dựng hạ tầng chatbot trong nước cho nền tảng chăm sóc sức khỏe số 'eppiday'

Hanmi Pharmaceutical đã ký thỏa thuận hợp tác chiến lược (MOU) với FuriosaAI, Xperix và công ty con về chăm sóc sức khỏe Baegle Labs để chuyển chatbot AI của nền tảng 'eppiday' sang LLM của Hàn Quốc và hạ tầng AI trong nước. Theo thỏa thuận, Baegle Labs phụ trách phát triển ứng dụng và chatbot, Xperix cung cấp máy chủ AI và môi trường suy luận LLM, còn FuriosaAI cung cấp chip AI nội địa. Bốn công ty đã xác minh trong môi trường thử nghiệm khả năng chuyển việc tạo câu trả lời sang máy chủ trong nước, và thời điểm áp dụng thương mại sẽ được xác định sau khi kiểm tra chất lượng và an toàn.

AIVnExpress

Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, cho biết công ty đã ngừng hoàn toàn bài kiểm tra lập trình khi tuyển dụng vì các mô hình Claude hiện viết code giỏi hơn con người. Thay vào đó, ông xem xét hồ sơ năng lực để tìm gu thẩm mỹ, sự thấu cảm và tư duy có nguyên tắc, đồng thời đánh giá cao ứng viên tự xây dựng nguyên mẫu bằng AI. Khảo sát được dẫn trong bài cho thấy AI khiến việc đánh giá năng lực kỹ thuật khó hơn, và các kỹ năng thiết kế hệ thống, gỡ lỗi, cộng tác với AI đang được coi trọng hơn.

AITechNode

SenseTime mã nguồn mở mô hình AI 9 tỷ tham số tái sử dụng các lớp để xử lý sâu hơn

SenseTime đã phát hành SenseNova Loop-9B-Preview, một mô hình đa phương thức mã nguồn mở được công bố ngày 30/10, sử dụng tính toán lặp lại để tăng độ sâu xử lý mà không nhân bản trọng số. Mô hình nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, tạo ra văn bản cho các tác vụ hiểu tài liệu, lập trình và sử dụng công cụ bên ngoài, đồng thời chạy hai lần một khối 24 lớp decoder dùng chung trong mô hình khoảng 9 tỷ tham số. SenseTime đã công bố trọng số mô hình, hướng dẫn suy luận và hướng dẫn huấn luyện theo giấy phép Apache 2.0.