EXPLORINEER
vi

VN — VnExpress

Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

AI2 phút đọc

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, cho biết công ty đã bỏ hẳn bài kiểm tra viết code khi phỏng vấn. Lý do là AI viết code giỏi hơn con người.

Chuyện gì đã xảy ra?

Felix Rieseberg đã chia sẻ trên blog cá nhân rằng từ tháng 10, ông không còn yêu cầu ứng viên làm bài phỏng vấn code truyền thống. Ông nói các mô hình Claude của Anthropic hiện viết code tốt hơn con người. Vì vậy, bài kiểm tra này không còn cho thấy rõ năng lực thật của ứng viên.

Những con số đáng chú ý

  • Bài phỏng vấn code bị bỏ từ tháng 10.
  • Khảo sát của Karat với khoảng 400 lãnh đạo kỹ thuật ở Mỹ, Ấn Độ và Trung Quốc năm 2026: 71% cho biết AI khiến việc đánh giá kỹ năng kỹ thuật khó hơn.
  • Khảo sát của CoderPad cho thấy thiết kế hệ thống, gỡ lỗi và làm việc cùng AI đang được coi trọng hơn.

Vì sao cách tuyển dụng đang đổi?

Trước đây, nhiều công ty yêu cầu ứng viên viết code trong thời gian ngắn để kiểm tra kỹ năng. Nay AI có thể viết code nhanh và khá chính xác. Vì thế, các công ty đang tìm cách đánh giá khác, ví dụ khả năng hiểu vấn đề, thiết kế giải pháp và phát hiện lỗi trong code do AI tạo ra.

Vì sao chuyện này quan trọng?

Đây là dấu hiệu cho thấy AI đang thay đổi cả cách làm việc của ngành công nghệ, không chỉ cách viết phần mềm. Người đi tìm việc cần học cách dùng AI để tạo ra sản phẩm thật. Họ cũng cần chứng minh khả năng suy nghĩ và giải quyết vấn đề, không chỉ nhớ cú pháp.

Cần theo dõi điều gì?

  • Anthropic sẽ tìm cách đánh giá ứng viên mới ra sao, vì ông Rieseberg nói chưa có giải pháp tối ưu.
  • Các công ty khác có bỏ bài kiểm tra code hay không.
  • Tiêu chí mới như gu thẩm mỹ, sự thấu cảm và tư duy có nguyên tắc sẽ được dùng thế nào trong thực tế.

Chú giải

Anthropic
Công ty phát triển trí tuệ nhân tạo, là đơn vị tạo ra mô hình Claude.
Claude
Mô hình AI do Anthropic phát triển, có thể hiểu và viết code.
Karat
Công ty cung cấp dịch vụ phỏng vấn và đánh giá năng lực kỹ thuật cho doanh nghiệp.
CoderPad
Nền tảng giúp doanh nghiệp kiểm tra kỹ năng lập trình của ứng viên.
code
Đoạn lệnh do con người viết để máy tính hiểu và thực hiện công việc.
AI
Trí tuệ nhân tạo, là máy tính có thể học và làm các việc cần suy nghĩ.

Nguồn: Đọc bản gốc trên VnExpress ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AITechNode

SenseTime mã nguồn mở mô hình AI 9 tỷ tham số tái sử dụng các lớp để xử lý sâu hơn

SenseTime đã phát hành SenseNova Loop-9B-Preview, một mô hình đa phương thức mã nguồn mở được công bố ngày 30/10, sử dụng tính toán lặp lại để tăng độ sâu xử lý mà không nhân bản trọng số. Mô hình nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, tạo ra văn bản cho các tác vụ hiểu tài liệu, lập trình và sử dụng công cụ bên ngoài, đồng thời chạy hai lần một khối 24 lớp decoder dùng chung trong mô hình khoảng 9 tỷ tham số. SenseTime đã công bố trọng số mô hình, hướng dẫn suy luận và hướng dẫn huấn luyện theo giấy phép Apache 2.0.

AITechNode

Nhóm DeepSeek mã nguồn mở nguyên mẫu nghiên cứu về tác tử lập trình chủ động

Nhóm Harness của DeepSeek đã mã nguồn mở dsh-superagent, một nguyên mẫu nghiên cứu nhận yêu cầu phát triển từ GitHub và tùy chọn từ Feishu, xử lý từng yêu cầu trong phiên làm việc riêng và trả kết quả như pull request về cuộc trò chuyện gốc. Dự án được cấu hình xoay quanh một kho GitHub duy nhất, chuyển các yêu cầu đã được ủy quyền thành mục công việc và có bảng điều khiển web hiển thị những việc cần con người chú ý. Dự án được phát hành theo giấy phép MIT.

AIVnExpress

Người dùng ngôn ngữ ít phổ biến tốn nhiều tiền hơn cho AI

Khi sử dụng ngôn ngữ ít phổ biến, AI tiêu thụ nhiều token hơn, khiến người dùng bất lợi so với người nói tiếng Anh hoặc ngôn ngữ thịnh hành khác. Nghiên cứu của CLEAR gọi đây là "thuế tokenizer ẩn": trong nhóm 20 ngôn ngữ phổ biến nhất Internet, ngôn ngữ đắt nhất cần nhiều token gấp 1,5-5 lần ngôn ngữ rẻ nhất, và khoảng cách tăng lên 17 lần khi mở rộng sang 200 ngôn ngữ.

AI전자신문

Nghi ngờ về lợi nhuận đầu tư AI lan rộng; Phố Wall phòng hộ rủi ro bằng quyền chọn bán và CDS

Phố Wall đang chuẩn bị ứng phó với thua lỗ từ các khoản đầu tư AI khổng lồ khi nghi ngờ về việc lợi nhuận có đạt kỳ vọng hay không ngày càng tăng. Theo Wall Street Journal, nhà đầu tư cá nhân và giám đốc công nghệ đang dùng quyền chọn bán và hợp đồng hoán đổi rủi ro tín dụng (CDS) để phòng trước giảm giá tài sản, đồng thời nhu cầu phòng hộ rủi ro giảm giá phí thuê GPU cũng tăng. CDS của 5 công ty công nghệ lớn, gồm Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta và Oracle, đều tăng trong tháng qua, lên mức cao nhất kể từ năm 2021.