EXPLORINEER
vi

CN — TechNode

Nhóm DeepSeek mã nguồn mở nguyên mẫu nghiên cứu về tác tử lập trình chủ động

AI1 phút đọc

Đội Harness của DeepSeek vừa đưa lên mạng mã nguồn mở của dsh-superagent. Đây là một bản thử nghiệm nghiên cứu, giúp một trợ lý lập trình tự làm việc trên các yêu cầu phát triển phần mềm.

Chuyện gì đã xảy ra?

Đội Harness của DeepSeek đã công bố mã nguồn mở cho dsh-superagent. Đây là một phần mềm thử nghiệm. Nó nhận yêu cầu phát triển qua GitHub và, nếu bật, cả qua Feishu. Mỗi việc được làm trong một phiên riêng. Khi xong, kết quả như yêu cầu gộp mã (pull request) được gửi lại đúng cuộc trò chuyện ban đầu.

Những con số và thông tin chính

  • Phần mềm được cấu hình cho một kho mã GitHub duy nhất.
  • Mỗi việc có thư mục làm việc và phiên làm việc của trợ lý riêng.
  • Có một bảng web cho thấy những việc cần con người xem xét.
  • Mã nguồn được phát hành theo giấy phép MIT.

Bối cảnh cho người mới

Trợ lý lập trình là phần mềm dùng AI để viết hoặc sửa mã. Mã nguồn mở nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể xem, dùng và chỉnh sửa mã. Dự án này được xây dựng từ quy trình phát triển hằng ngày của chính đội DeepSeek.

Vì sao điều này quan trọng?

Dự án cho thấy cách trợ lý lập trình có thể làm các công việc kéo dài lâu hơn, mà không cần con người phối hợp quá nhiều. Đây vẫn là bản nghiên cứu, nên chưa phải sản phẩm hoàn chỉnh.

Cần theo dõi điều gì?

  • Cách nhóm khác thử dùng và điều chỉnh dsh-superagent.
  • Mức độ con người vẫn cần can thiệp khi trợ lý làm việc lâu dài.
  • Các cập nhật tiếp theo từ đội Harness của DeepSeek.

Chú giải

DeepSeek
Công ty AI của Trung Quốc, là đơn vị phát triển dự án này.
GitHub
Nền tảng lưu trữ và quản lý mã nguồn cho các nhóm lập trình.
Feishu
Ứng dụng nhắn tin và cộng tác làm việc nhóm.
Trợ lý lập trình
Phần mềm dùng AI để viết, sửa hoặc kiểm tra mã nguồn theo yêu cầu.

Nguồn: Đọc bản gốc trên TechNode ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AIVnExpress

Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, cho biết công ty đã ngừng hoàn toàn bài kiểm tra lập trình khi tuyển dụng vì các mô hình Claude hiện viết code giỏi hơn con người. Thay vào đó, ông xem xét hồ sơ năng lực để tìm gu thẩm mỹ, sự thấu cảm và tư duy có nguyên tắc, đồng thời đánh giá cao ứng viên tự xây dựng nguyên mẫu bằng AI. Khảo sát được dẫn trong bài cho thấy AI khiến việc đánh giá năng lực kỹ thuật khó hơn, và các kỹ năng thiết kế hệ thống, gỡ lỗi, cộng tác với AI đang được coi trọng hơn.

AITechNode

SenseTime mã nguồn mở mô hình AI 9 tỷ tham số tái sử dụng các lớp để xử lý sâu hơn

SenseTime đã phát hành SenseNova Loop-9B-Preview, một mô hình đa phương thức mã nguồn mở được công bố ngày 30/10, sử dụng tính toán lặp lại để tăng độ sâu xử lý mà không nhân bản trọng số. Mô hình nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, tạo ra văn bản cho các tác vụ hiểu tài liệu, lập trình và sử dụng công cụ bên ngoài, đồng thời chạy hai lần một khối 24 lớp decoder dùng chung trong mô hình khoảng 9 tỷ tham số. SenseTime đã công bố trọng số mô hình, hướng dẫn suy luận và hướng dẫn huấn luyện theo giấy phép Apache 2.0.

AIVnExpress

Người dùng ngôn ngữ ít phổ biến tốn nhiều tiền hơn cho AI

Khi sử dụng ngôn ngữ ít phổ biến, AI tiêu thụ nhiều token hơn, khiến người dùng bất lợi so với người nói tiếng Anh hoặc ngôn ngữ thịnh hành khác. Nghiên cứu của CLEAR gọi đây là "thuế tokenizer ẩn": trong nhóm 20 ngôn ngữ phổ biến nhất Internet, ngôn ngữ đắt nhất cần nhiều token gấp 1,5-5 lần ngôn ngữ rẻ nhất, và khoảng cách tăng lên 17 lần khi mở rộng sang 200 ngôn ngữ.

AI전자신문

Nghi ngờ về lợi nhuận đầu tư AI lan rộng; Phố Wall phòng hộ rủi ro bằng quyền chọn bán và CDS

Phố Wall đang chuẩn bị ứng phó với thua lỗ từ các khoản đầu tư AI khổng lồ khi nghi ngờ về việc lợi nhuận có đạt kỳ vọng hay không ngày càng tăng. Theo Wall Street Journal, nhà đầu tư cá nhân và giám đốc công nghệ đang dùng quyền chọn bán và hợp đồng hoán đổi rủi ro tín dụng (CDS) để phòng trước giảm giá tài sản, đồng thời nhu cầu phòng hộ rủi ro giảm giá phí thuê GPU cũng tăng. CDS của 5 công ty công nghệ lớn, gồm Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta và Oracle, đều tăng trong tháng qua, lên mức cao nhất kể từ năm 2021.