エージェントAIを成功させるなら、まずオントロジーを

何が起きたのか

国会で開かれたフォーラムで、ユ・スンジェCEOは「企業にはデータが足りないのではない」と主張しました。問題は、データ同士の関係や意味がはっきり決まっていないことだと述べました。そのため、AIエージェントが効率よく働けないといいます。また、機械が仕事を自分でこなす範囲が広がる「ハイパーオートメーション」の例として、Palantirを挙げました。

数字で見るポイント

• Gartnerは、ハイパーオートメーション市場が2028年までに約1,644兆ウォン（約1.2兆ドル）に達すると予想しています。
• Palantirの企業価値は約473兆ウォンです。
• Palantirの年間売上は3年で2倍になり、約3兆ウォンになりました。
• Wendy's の購買協同組合は、2024年からPalantirのAIプラットフォームを使い、米国とカナダの6,400店以上の在庫と物流データを確認しています。

AIエージェントとは

AIエージェントは、自分で仕事を進められるプログラムです。うまく働くには、いろいろなデータがどう組み合わさるかを理解する必要があります。Persona AIは、最初は顧客ごとの個別ソフトを作り、その後は定額のサブスクリプション型サービスへ移りました。今はハイパーオートメーションに取り組んでいます。韓国の金融分野で初めてのAIエージェントを、KB証券に納入したとも説明しています。

なぜ大事なのか

多くの企業は、データをたくさん持っていれば十分だと考えがちです。しかし記事は、本当の問題はデータがきちんとつながっていないことだと指摘しています。注文、在庫、出荷、需要をオントロジーでつなげば、AIエージェントはリスクのある店舗を見つけ、緊急度の高い問題を順位づけし、解決策を提案できます。つながりがないと、人が一つずつシステムを確認し、会議を開くことになります。

今後の注目点

• Persona AIの、全羅北道と慶尚南道での実物のAI（フィジカルAI）事業が、予定どおり進むかどうか。
• 韓国のメーカーが、工場の現場でPersona AIのモデルやエージェントをどう使うか。
• オントロジーを作った企業で、AIの結果が速く、または正確になるかどうか。