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중국, 로봇 두뇌 개발 경쟁에 뛰어들다

로보틱스2분 읽기

중국 기업들이 사람 모양 로봇의 '몸'보다 더 똑똑한 '뇌'를 만드는 데 경쟁적으로 나서고 있습니다. 투자자들은 로봇이 스스로 새로운 일을 배우게 해 주는 소프트웨어에 큰 돈을 쏟아붓고 있습니다.

무슨 일이 일어나고 있나요?

예전에는 중국 회사들이 달리고, 춤추고, 공중제비를 도는 사람 모양 로봇을 만들었습니다. 이제는 쓸모 있는 일을 하는 로봇을 원합니다. 그래서 '구현형 AI'에 집중하고 있습니다. 구현형 AI는 로봇이 주변 상황을 이해하고, 새로운 일을 배우고, 일일이 프로그램을 짜주지 않아도 적응하게 돕는 소프트웨어입니다.

주요 숫자와 사실

  • 올해 상반기(2026년) 중국 구현형 AI 기업들이 받은 투자는 935억 위안(약 130억 달러)입니다.
  • 이 투자는 322건의 거래로 이루어졌습니다. 같은 기간 작년보다 5배 많은 규모입니다.
  • X Square, Galaxea, Spirit AI 같은 일부 스타트업의 기업 가치는 약 30억 달러로 평가됩니다.
  • UB Tech는 AI 모델을 담당할 수석 과학자를 찾고 있으며, 연봉은 최대 1억 2,400만 위안(약 1,800만 달러)입니다.

왜 두뇌가 중요해졌나요?

로봇 하드웨어 가격은 경쟁이 치열해지면서 점점 내려가고 있습니다. 그래서 로봇 회사들은 돈을 버는 힘이 기계 자체보다 지능에서 나온다고 보고 있습니다. 미국에서도 Physical Intelligence, Skild AI, Generalist 같은 회사들이 일부 고급 로봇 AI 시스템에서 앞서 있습니다. 중국 회사들은 공장을 많이 가진 힘과 실제 현장에서 얻는 학습 데이터가 있어 따라잡을 수 있다고 기대합니다.

왜 중요한가요?

여러 가지 일을 배울 수 있는 로봇은 공장, 운송, 전체 생산성을 바꿀 수 있습니다. AI와 기계를 가장 잘 합치는 나라가 큰 우위를 얻고 세계 로봇 시장의 모습을 정할 수도 있습니다. 로봇 학습은 어렵습니다. 챗봇은 인터넷의 글로 배우지만, 로봇은 물건 잡기나 유연한 케이블 다루기 같은 실제 동작의 예시가 필요합니다.

앞으로 지켜볼 점

  • 로봇이 오랜 재학습 없이 새로운 기술을 빨리 배울 수 있을지
  • 중국 기업들이 충분한 양의 고품질 실제 상호작용 데이터를 얻을 수 있을지
  • 로봇 하드웨어보다 AI 소프트웨어에 돈이 더 많이 몰릴지
  • 중국 제조사들이 공장과 고객을 활용해 시스템을 시험하고 개선할 수 있을지

용어 풀이

Physical Intelligence
로봇이 실제 동작을 배우도록 돕는 AI 시스템을 만드는 미국 회사입니다.
Skild AI
여러 종류의 로봇에 쓸 수 있는 AI를 만드는 미국 회사입니다.
Generalist
범용 로봇 AI를 연구하는 미국 회사입니다.
UB Tech
중국의 휴머노이드 로봇 회사로, 로봇 AI 모델 인재를 찾고 있습니다.

출처: VnExpress에서 원문 보기 ↗

이 글은 원문을 바탕으로 AI가 쉬운 말로 다시 쓴 해설입니다. 사실관계는 원문을 확인하세요.

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