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中国、ロボットの頭脳開発競争に参入

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中国の企業が、人型ロボットの体ではなく「頭脳」(AI)を賢くする競争を進めています。投資家も、ロボットが自分で新しい仕事を覚えられるソフトウェアにお金を注いでいます。

何が起きているのか

これまで中国の企業は、走る、踊る、宙返りをする人型ロボットを作ってきました。今は、役に立つ仕事ができるロボットを目指しています。そのために注目されているのが「身体性AI」です。これは、ロボットが周りの様子を理解し、新しい仕事を覚え、一つ一つプログラムされなくても適応できるようにするソフトウェアです。

数字で見ると

  • 2026年上半期に、中国の身体性AI企業は322件の取引で935億元(約130億ドル)を集めました。
  • これは前年同期の約5倍です。
  • X Square、Galaxea、Spirit AIなど一部の新興企業は、評価額が約30億ドルとされています。
  • UB Techは、AIモデルの最高科学責任者を募集しており、年収は最大1億2400万元(約1800万ドル)です。

なぜ頭脳が大事なのか

ロボットの機械部分は競争で安くなっています。そのため、ロボット会社は、もうけは機械そのものではなく、賢さから生まれると考えています。一方、アメリカと中国はこの分野で激しく競っています。Physical Intelligence、Skild AI、Generalistといったアメリカ企業は、一部の高度なロボットAIで先を行っています。中国の開発者は、工場を持つ強みと、現実世界のデータを集めやすい点で追いつこうとしています。チャットボットはネット上の文章から学びますが、ロボットは物をつかむことや柔らかいケーブルを扱うといった、体を使った動きの例が必要です。学習はずっと難しいのです。

なぜ重要なのか

多くの仕事を覚えられるロボットは、工場や物流を変え、社会全体の生産性を高める可能性があります。AIと機械をうまく組み合わせた国が、大きくリードし、世界のロボット市場の形を決めるかもしれません。

今後の注目点

  • ロボットが長い再学習なしに、新しい技能を素早く覚えられるか。
  • 中国企業が、質の高い現実世界の動作データを十分に集められるか。
  • ロボットの機械部分と比べて、AIソフトにどれだけ多くのお金が流れるか。
  • 中国のメーカーが、自社の工場や顧客を使ってシステムを試し、改良できるか。

用語解説

Physical Intelligence
ロボットの動きを賢くするAIを開発するアメリカの企業。
Skild AI
さまざまなロボットに使える汎用的なAIを開発するアメリカの企業。
Generalist
高度なロボットAIシステムを開発しているアメリカの企業。
X Square
中国の身体性AI分野の新興企業の一つ。
UB Tech
中国のロボット企業で、人型ロボットを手がけています。

出典: VnExpressで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

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