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US — The Verge

スターリング・アンダーソン氏は、人型ロボットが車を組み立てるべきだとは考えていない

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ゼネラル・モーターズ(GM)は、AIや強力なコンピューターを使って車をもっと速く、賢く作る新しい計画を発表しました。GMの製品責任者は、この大きな賭けについてインタビューに答えています。

GMが発表したこと

GMはニューヨークで行われたイベントで、新しい技術の計画を発表しました。中心になるのは、AIを使った車の開発、高性能な電池、強力な車内コンピューター、自動運転です。GMはこれを「インテリジェンス定義型ビークル」と呼び、AI、中央集約型のコンピューター、仮想空間での設計を組み合わせて、車づくりを早く進めようとしています。

数字で見るポイント

  • 通常は4〜5年かかる車の開発を、2年ちょっとまで縮めることを目指している
  • 設計の試作を数百回も繰り返せるようになり、以前は1回分しか試せなかった
  • 以前は試作車を衝突試験に出すのに6カ月かかった場合もあった
  • 今は仮想空間で何千回ものテストを同時に動かせる

なぜ今これが必要なのか

中国の効率の良いEVメーカーが世界中で急速に広がっています。一方、アメリカではEVの需要が弱まり、GMは電気自動車への計画を見直しています。さらに、ソフトウェア開発には大きなお金がかかります。GMは、テスラのようにソフトウェア中心で作られた会社と競うために、急いで変わる必要があります。

なぜ大切なのか

GMにとって、まだ実績の少ないAIや自動運転に未来を賭けることは、とてもリスクの高い挑戦です。もしAIが失敗したり開発が遅れたりすると、多くのお金を失い、ライバルに差をつけられてしまいます。一方で、うまくいけば、安全性を保ったまま車を早く良くできる可能性があります。

今後注目したいこと

  • 新しいAIシステムが実際の道路で安全に動くかどうか
  • GMが開発の期間を本当に半分に縮められるかどうか
  • 中国のEVメーカーとの競争がどうなるか
  • EVの需要が回復するかどうか

用語解説

EV
電気で動く自動車。電気自動車とも呼ばれます。
AI
人工知能。コンピューターが学んだり判断したりする技術です。
自動運転
人が運転しなくても、車が自分で走る技術です。

出典: The Vergeで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

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