Không có dấu hiệu AI sinh lời ngoài lĩnh vực công nghệ

Chuyện gì đã xảy ra?

Tác giả nói rằng dù các công ty đầu tư rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ này gần như chưa đem lại lợi nhuận tài chính cho các công ty Mỹ ngoài ngành công nghệ. Doanh thu trên mỗi nhân viên của nhóm Mag 7 (bảy công ty công nghệ lớn) đang tăng, nhưng của nhóm S&P 493 (493 công ty còn lại trong chỉ số S&P 500) thì đứng yên. Biên lợi nhuận cũng có xu hướng tương tự. Các công ty lớn đang bắt đầu xem chi phí dùng AI, gọi là "token", như một khoản chi làm giảm lợi nhuận, chứ không phải nguồn tăng trưởng.

Những con số chính

• Doanh thu trên mỗi nhân viên: tăng ở nhóm Mag 7, đứng yên ở nhóm S&P 493.
• Biên lợi nhuận: tăng ở nhóm Mag 7, đứng yên ở nhóm S&P 493.
• Năng suất tổng hợp (TFP): chưa thấy dấu hiệu AI giúp năng suất tăng.
• Các công ty có vốn đầu tư mạo hiểm chi ngày càng nhiều cho token.

Vì sao cần hiểu thêm?

Token là đơn vị nhỏ mà một mô hình AI xử lý khi đọc và viết chữ. Càng dùng nhiều, chi phí càng cao. Tác giả cũng nói AI agent (tác nhân AI, loại AI tự làm việc theo nhiều bước) hiện chỉ được dùng trong một phần nhỏ của nền kinh tế. Vì vậy, tác động của AI lên cả nền kinh tế vẫn còn rất nhỏ.

Vì sao điều này quan trọng?

Nếu AI không giúp các công ty bình thường tăng doanh thu hay lợi nhuận, lợi ích của AI có thể chỉ tập trung ở một số ít công ty công nghệ. Tác giả cho rằng câu chuyện về AI sẽ được quyết định ở nhóm S&P 493, không phải nhóm Mag 7. Ông cũng nói AI khó thay thế phán đoán của con người, vì phán đoán cần hiểu bối cảnh, đạo đức, văn hóa và trách nhiệm.

Cần theo dõi điều gì?

• Doanh thu và biên lợi nhuận của nhóm S&P 493 có bắt đầu tăng không.
• Năng suất có tăng rõ rệt khi AI được dùng rộng hơn không.
• Giá dùng AI có giảm khi các mô hình trở nên phổ biến hơn không.