기술 섹터 외부에서는 AI 성과의 징후가 보이지 않는다

무슨 일이 있었나

글쓴이는 AI에 많은 돈이 쓰였지만, 기술 기업 밖의 미국 기업들은 아직 재무적 이득을 보지 못했다고 말합니다. 빅테크 7개 기업(Mag 7)은 직원 한 명당 매출과 이익률이 오르고 있습니다. 하지만 나머지 S&P 493 기업들은 그렇지 않습니다. 또 AI가 생산성을 높이고 있다는 증거도 아직 없습니다. 그래서 일반 기업들은 AI 사용료(토큰 비용)를 성장의 원천이 아니라 이익을 깎아먹는 비용으로 보고 있습니다.

주요 수치와 사실

• 빅테크 7개 기업(Mag 7): 직원 1인당 매출과 이익률이 상승 중
• S&P 493(나머지 대기업): 직원 1인당 매출과 이익률이 제자리걸음
• AI가 생산성 증가를 이끈다는 신호는 아직 없음
• 차트 출처: Bloomberg, Macrobond, Apollo 수석 이코노미스트, Ramp 등
• 물가 조정 기준 시점: 2019년 4분기

배경 설명

토큰은 AI가 글이나 답을 만들 때 쓰는 계산 단위이고, 사용량만큼 돈이 듭니다. 에이전틱 AI는 사람 대신 여러 단계의 일을 스스로 처리하는 AI를 뜻합니다. 글쓴이에 따르면 벤처캐피털의 지원을 받는 신생 기업들이 토큰을 많이 쓰고 있지만, 일반 대기업은 가장 새로운 모델이 꼭 필요하지 않고 돈을 내려고 하지도 않습니다.

왜 중요한가

AI가 기업의 이익으로 이어지지 않으면, AI에 대한 큰 기대와 투자가 실제 경제 성장으로 연결되지 않을 수 있습니다. 글쓴이는 AI가 계산은 잘하지만, 기업 판단에 필요한 책임, 신뢰, 문화, 공정성 같은 요소는 이해하지 못한다고 말합니다. 그래서 AI 이야기의 승패는 빅테크가 아니라 S&P 493 기업들에서 결정될 것이라고 봅니다.

앞으로 지켜볼 점

• 모델이 저렴해지는 상황에서 일반 대기업이 매출과 이익률을 실제로 올리는지
• 기술 기업 밖의 생산성 지표가 AI 영향으로 오르기 시작하는지
• 에이전틱 AI와 토큰 사용이 일반 기업으로 얼마나 넓게 퍼지는지