KR — ZDNet Korea

Ai làm việc giỏi hơn? AI agent do nhân viên SK Telecom phát triển đọ sức

AI3 tháng 11, 20262 phút đọc

SK Telecom, công ty viễn thông lớn của Hàn Quốc, vừa tổ chức một cuộc thi nội bộ. Nhân viên trình bày các AI agent (tác nhân AI) do chính họ tự làm, và một số đã được dùng trong công việc thật.

Chuyện gì đã xảy ra

SK Telecom tổ chức vòng chung kết của 'AX Spark', một cuộc thi AI agent nội bộ, và trao giải cho các bài dự thi tốt nhất. Năm đội vào chung kết đã thi xem ai giúp công việc nhanh hơn và giúp cả công ty làm việc hiệu quả hơn. Các AI agent này do nhân viên tự làm và đang được dùng hằng ngày.

Các con số chính

173 bài dự thi được gửi từ tháng 8 đến tháng 10.
5 bài vào được vòng chung kết.
Một agent tên PYLON theo dõi khoảng 180.000 thiết bị viễn thông trên cả nước.
Trong năm nay, hơn 5.000 AI agent dùng cho công việc đã được tạo ra trong công ty.
20 bài xuất sắc nhất được chọn qua các vòng sơ loại hằng tháng.

AI agent là gì?

AI agent là một chương trình có thể tự thực hiện công việc, chứ không chỉ trả lời câu hỏi. SK Telecom đang đẩy mạnh kế hoạch 'Một người, một agent'. Nhân viên được cung cấp cộng đồng AI nội bộ, nền tảng phát triển và đào tạo theo từng công việc để tự xây dựng và dùng AI.

Vì sao chuyện này quan trọng

Cuộc thi cho thấy AI đang được dùng cho công việc thật, không chỉ để thử nghiệm. Các agent hiện đã làm những việc như tự động hóa, quản lý mạng, kiểm tra dịch vụ khách hàng và phân tích mối đe dọa bảo mật. SK Telecom muốn chia sẻ các ví dụ tốt cho các nhóm khác, nên việc dùng AI có thể lan rộng khắp công ty. CEO Jung Jae-heon cho rằng AI đang thay đổi cách con người làm việc, chứ không chỉ giúp những việc nhỏ.

Cần theo dõi điều gì

Các agent thắng giải có được áp dụng cho nhóm khác trong SK Telecom hay không.
Kế hoạch 'Một người, một agent' sẽ mở rộng đến đâu trong công ty.
Nền tảng đa agent ATLAS có thể tự xử lý công việc thật trong thực tế hay không.

Chú giải

SK Telecom: Công ty viễn thông lớn của Hàn Quốc, cung cấp dịch vụ điện thoại và mạng di động.
AI agent: Chương trình AI có thể tự thực hiện công việc theo nhiệm vụ, không chỉ trả lời câu hỏi.
AX Spark: Cuộc thi AI agent nội bộ của SK Telecom, nơi nhân viên trình bày agent do họ tự làm.
PYLON: Một agent dùng để theo dõi khoảng 180.000 thiết bị viễn thông trên cả nước.
ATLAS: Nền tảng đa agent, tức là hệ thống gồm nhiều agent cùng làm việc, mà bài báo nhắc đến.

Cùng chủ đề

AIThe Register3 thg 11

Không cần huấn luyện lại - AI giờ có thể chỉnh trọng số của AI khác

Các nhà nghiên cứu MIT CSAIL phát hiện các mô hình AI tiên tiến như GPT-6 Astra của OpenAI có thể trực tiếp viết lại trọng số của mô hình khác, thay vì thông qua huấn luyện, và từ đó thay đổi hành vi của nó. Trong một minh họa, Astra chỉ thay đổi 0,016% trọng số của Qwen3.5-0.8B, nâng điểm MATH-500 lên tới gấp sáu lần và điểm tuân thủ hướng dẫn IFEval khoảng gấp ba lần, mà không dùng gradient descent. Nhóm nghiên cứu gọi phương pháp này là "Weight-Space Programming" và dự kiến xây dựng một bộ benchmark cùng khung đánh giá cho nó.

AIThe Register3 thg 11

Mô hình mở có thể đảm nhận 90% công việc tác nhân với chi phí bằng 1/20 LLM tiên tiến: Gartner

Các nhà phân tích Gartner Mark Petty và Raymond Paquet cho rằng các mô hình trọng số mở có thể xử lý khoảng 90% các bước quy trình tác nhân thường ngày của doanh nghiệp với hiệu năng tương đương mô hình đóng và chi phí chỉ bằng một phần tư mô hình đóng rẻ nhất. Trong trường hợp tốt nhất, so với việc chạy mọi bước trên mô hình tiên tiến, chi phí có thể giảm còn 1/20, nhưng do các mô hình mở hiện nay dài dòng và thử lại thường xuyên hơn, mức tiết kiệm thực tế gần 5 đến 6 lần. Các nhà phân tích dự báo đến năm 2030, 90% các bước quy trình tác nhân vận hành của doanh nghiệp sẽ chạy trên mô hình trọng số mở, và giá trị của sản phẩm AI nằm ở các harness, công cụ phân phối công việc giữa các mô hình.

AI전자신문3 thg 11

Hiệp hội Dữ liệu lớn Hàn Quốc tổ chức sự kiện học thuật mùa thu vào ngày 13: "Mở rộng khoa học dữ liệu với AI tác nhân"

Hiệp hội Dữ liệu lớn Hàn Quốc sẽ tổ chức "Sự kiện học thuật mùa thu 2026" vào ngày 13 tại hội trường học thuật thuộc tòa nhà chính của Đại học Quốc gia Kookmin ở Seoul, với chủ đề "Khoa học dữ liệu được mở rộng bởi AI tác nhân". Hiệp hội dự kiến làm rõ giá trị mới mà AI tác nhân dựa trên khoa học dữ liệu mang lại cho chuyển đổi AI (AX) và chia sẻ kết quả nghiên cứu về nhiều chiến lược và hướng đi khác nhau. Đăng ký trước được nhận qua trang web của hiệp hội đến hết ngày 12, và người đăng ký trước được tham dự miễn phí.

AIVnExpress3 thg 11

Tại sao công ty Trung Quốc 'cho không' mô hình AI?

Chỉ trong 7 tháng đầu năm 2026, các công ty Trung Quốc đã tung ra 178 mô hình AI mã nguồn mở, và hầu hết cho phép người dùng tải về miễn phí, kể cả cho mục đích thương mại. Bài báo đặt câu hỏi vì sao Trung Quốc lại 'cho không' các mô hình AI này.