EXPLORINEER
vi

KR — 전자신문

Hiệp hội Dữ liệu lớn Hàn Quốc tổ chức sự kiện học thuật mùa thu vào ngày 13: "Mở rộng khoa học dữ liệu với AI tác nhân"

AI2 phút đọc

Hiệp hội Big Data Hàn Quốc sẽ tổ chức sự kiện học thuật mùa thu năm 2026 vào ngày 13 tại Đại học Kookmin ở Seoul. Chủ đề là khoa học dữ liệu được mở rộng nhờ AI tác tử.

Chuyện gì đang diễn ra

Hiệp hội Big Data Hàn Quốc vừa công bố sự kiện học thuật mùa thu năm 2026. Sự kiện diễn ra tại hội trường của tòa nhà chính, Đại học Kookmin, Seoul. Chủ đề là "Khoa học dữ liệu được mở rộng nhờ AI tác tử". Ban tổ chức muốn cho thấy AI tác tử, được xây dựng trên khoa học dữ liệu, có thể mang lại giá trị mới cho quá trình chuyển đổi AI (AX). Hội thảo cũng sẽ chia sẻ các nghiên cứu về nhiều chiến lược và hướng đi khác nhau.

Các con số và thông tin chính

  • Ngày diễn ra: ngày 13 (bài báo không nêu tháng)
  • Địa điểm: hội trường tòa nhà chính, Đại học Kookmin, Seoul
  • Hạn đăng ký: ngày 12, đăng ký qua trang web của hiệp hội
  • Vé vào cửa: miễn phí cho người đăng ký trước
  • Đơn vị tổ chức: Hiệp hội Big Data Hàn Quốc, Hiệp hội Khoa học Dữ liệu Hàn Quốc và Viện Nghiên cứu Công nghệ Thông tin của Đại học Kookmin

AI tác tử là gì?

AI tác tử không chỉ trả lời câu hỏi. Nó có thể tự đưa ra lựa chọn và thực hiện nhiều bước công việc liên tiếp. Khi AI tiến bộ hơn, các công ty và tổ chức công cộng thấy nó hữu ích cho công việc thực tế và nhà máy.

Vì sao đáng chú ý

Sự kiện cho thấy AI tác tử đang trở thành chủ đề quan trọng trong công việc dữ liệu và kinh doanh. Nhiều công ty lớn trong lĩnh vực tài chính, viễn thông, an ninh và CNTT đang hỗ trợ sự kiện này. Điều đó cho thấy các lãnh đạo ngành coi chuyển đổi AI là một thay đổi lớn sắp tới.

Cần theo dõi điều gì

  • Các kết quả nghiên cứu và chiến lược mà hiệp hội sẽ chia sẻ vào ngày 13
  • Cách các công ty tài chính, viễn thông và CNTT mô tả việc họ sử dụng AI tác tử
  • Có thêm thông tin về chương trình hoặc diễn giả trước hạn đăng ký ngày 12 hay không

Chú giải

AX
Chuyển đổi AI: việc đưa AI vào cách doanh nghiệp và tổ chức làm việc.

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AIVnExpress

Tại sao công ty Trung Quốc 'cho không' mô hình AI?

Chỉ trong 7 tháng đầu năm 2026, các công ty Trung Quốc đã tung ra 178 mô hình AI mã nguồn mở, và hầu hết cho phép người dùng tải về miễn phí, kể cả cho mục đích thương mại. Bài báo đặt câu hỏi vì sao Trung Quốc lại 'cho không' các mô hình AI này.

AITechCrunch

Google đưa Dreambeans đến Ấn Độ nhằm mang các câu chuyện cá nhân do AI tạo ra đến đông đảo người dùng

Google đã ra mắt ứng dụng AI thử nghiệm Dreambeans tại Ấn Độ, thị trường đầu tiên ngoài Hoa Kỳ, hỗ trợ 13 ngôn ngữ địa phương cùng tiếng Anh. Ứng dụng sử dụng các dịch vụ Google được kết nối như Gmail, Photos và YouTube để tạo các câu chuyện minh họa cá nhân hóa mà không cần lời nhắc, và hiện có thể làm sinh động một số câu chuyện bằng mô hình video Veo. Google cho biết đã chọn Ấn Độ vì người dùng quan tâm mạnh và mức độ trùng lặp người dùng cao giữa các dịch vụ, nhưng người dùng chỉ chọn được một ngôn ngữ cho mỗi câu chuyện và các vấn đề về quyền riêng tư vẫn còn.

AITechNode

SenseTime ra mắt SenseNova 6.8 Flash cho quy trình văn phòng và thiết kế

SenseTime đã phát hành phiên bản chính thức của SenseNova 6.8 Flash vào ngày 2 tháng 11, bổ sung khả năng tác nhân đa phương thức cho cộng tác văn phòng và thiết kế, bao gồm trình chiếu có hoạt ảnh, poster, website, đồ họa SVG và tạo mô hình 3D qua các công cụ như Blender. Công ty nhấn mạnh bộ nhớ dài hạn và khả năng cộng tác xuyên suốt các cuộc hội thoại; mô hình có thể dùng qua trợ lý Raccoon và SenseNova Token Plan.

AI전자신문

ITIS và NTL Healthcare hợp tác khai thác thị trường chẩn đoán ung thư phụ khoa ứng dụng AI

ITIS và NTL Healthcare đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác để cùng phát triển giải pháp chẩn đoán ung thư phụ nữ dựa trên AI và mở rộng ra thị trường nước ngoài. Sự hợp tác kết hợp nền tảng AI y tế của ITIS với chuyên môn chẩn đoán ung thư cổ tử cung của NTL Healthcare, và hai bên dự kiến cùng thực hiện nghiên cứu phát triển, kiểm chứng và thương mại hóa giải pháp y học chính xác.