EXPLORINEER
ko

KR — 전자신문

제논, 피지컬 AI 세미나서 돌봄·제조 등 상용화 사례 공개

로보틱스1분 읽기

제논이 서울에서 '피지컬 AI 포커스 세미나'를 열고, 돌봄·제조·도슨트 등 분야에서 피지컬 AI를 실제 사업으로 쓴 사례를 공개했다.

무슨 일이 있었나

제논은 지난달 29일 서울 웨스틴 조선호텔에서 주요 기업 관계자 40여 명을 모아 세미나를 열었다. 피지컬 AI는 로봇처럼 실제 몸을 가진 기계가 움직이며 일하도록 만든 AI를 말한다. 이번 세미나는 실험 단계를 넘어 실제 사업 성과를 나누기 위해 마련됐다.

주요 내용

  • 참석자: 주요 기업 관계자 40여 명
  • 장소: 서울 웨스틴 조선호텔
  • 발표 분야: 시니어 케어, 제조 공정, 도슨트, 발전 설비 점검
  • 주요 제품: 생활 케어 휴머노이드 '젠피', 기업 지식을 알려 주는 도슨트 AI

알아두면 좋은 배경

제논은 세미나에서 여러 로봇과 AI 모델을 하나의 체계로 묶어 함께 조종하는 기술 계획도 밝혔다. 또 앞서 AI 서비스를 공격으로부터 지키는 '젠가드'를 내놓았다. 젠가드는 사람이 쓴 말로 보안 규칙을 정해 AI의 답변을 막거나 조절하는 도구다.

왜 중요한가

로봇과 AI가 연구실을 벗어나 돌봄이나 공장처럼 실제 현장에서 쓰이기 시작했다는 뜻이다. 제논은 여러 로봇을 한꺼번에 관리하는 기술도 준비하고 있어, 앞으로 현장 자동화가 더 넓어질 가능성을 보여 준다.

앞으로 지켜볼 점

  • 피지컬 AI 통합 운용 기술이 실제 현장에 얼마나 빨리 적용되는지
  • 휴머노이드 '젠피'가 돌봄 현장에서 어떤 역할을 맡게 되는지
  • AI 보안 도구 '젠가드'의 쓰임이 얼마나 넓어지는지

용어 풀이

제논
피지컬 AI 로봇과 AI 서비스를 만드는 회사다.
피지컬 AI
로봇처럼 몸을 가진 기계가 현실에서 움직이며 일하는 AI다.
휴머노이드
사람과 비슷한 모양으로 만든 로봇이다.
도슨트
전시장이나 행사장에서 설명을 맡는 안내자를 말한다. 여기서는 AI 안내 서비스를 뜻한다.

광고

단어 150개를 담고, 하루 10개씩

Dicter 단어북은 외운 단어만 복습노트에 남겨요.

로보틱스전자신문

한화오션, AI로 생산관리 혁신…자회사 스마트 생산 체계 구축

한화오션이 인공지능(AI)을 활용해 조선·해양 설비 생산 현장의 통합 관리체계를 구축한다. 자회사 한화오션에코텍은 전남 광양 사업장에 스마트 생산 관리체계를 구축하고 있으며, 12월 1차 가동 후 2027년 6월까지 시스템 연계와 안정화를 마칠 계획이다. 광양에서 검증한 결과는 거제 조선소와 필리핀 조선소 등 국내외 생산거점으로 확산될 것으로 전망된다.

로보틱스전자신문

中 휴머노이드 교육·기업용 수요 확대…국내 유지보수·SW 지원 과제

중국산 휴머노이드 로봇의 국내 진출이 늘면서 대학, 연구기관, 특성화고, 일반 기업으로 구매 수요가 확대되고 있다. 다만 국내에서 휴머노이드 수리와 기술지원이 가능한 업체는 제한적이며, 병행수입 제품은 수입업체의 역량에 따라 사후관리 수준이 달라진다. 업계는 구매 시 제품 가격보다 유지보수와 SW 운용을 지원받을 수 있는 환경을 확인해야 한다고 강조했다.

로보틱스ZDNet Korea

브릴스, '2026 ICT 특허경영대상' 지식재산처장 표창

로봇 플랫폼 기업 브릴스는 서울 엘타워에서 열린 '글로벌 ICT 표준 컨퍼런스 2026'에서 'ICT 특허경영대상' 지식재산처장 표창을 받았다. 회사는 로봇 모듈화 플랫폼 핵심 기술을 특허로 확보하고 사업화한 공로를 인정받았으며, 올해 9월 기준 특허 포함 총 203건의 지식재산권(해외 25건)을 보유하고 있다. 향후 피지컬 AI와 온디바이스 AI를 접목해 플랫폼을 고도화하고, 북미와 올해 구축을 추진 중인 유럽 거점을 중심으로 해외 사업 역량을 강화할 계획이다.

로보틱스VnExpress

베트남 엔지니어, 노동자를 대신해 고무나무를 채취하는 로봇 개발

동나이 출신 엔지니어 도 민 탐은 위험한 작업을 사람 대신 맡는 고무 채취 로봇을 개발했으며, 숙련 노동자보다 1.5배 높은 작업 능력을 갖췄다고 밝혔습니다. 동나이 고무 공사에서 51그루를 대상으로 한 시험에서 로봇은 노동자의 기준 생산량보다 1.5배 넘게 많은 고무를 얻었습니다. 이 기계는 개발에 4년이 걸렸으며, 사람 손으로는 일정하게 하기 어려운 연속 절개를 수행하도록 설계되었습니다.