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US — TechCrunch

Anthropic, 기업 고객에게 AI 지출의 효과를 보여주는 도구 출시

AI2분 읽기

Anthropic이 기업 고객에게 AI 사용 비용으로 무엇을 얻고 있는지 보여 주는 새 보고서 도구를 내놓았습니다. AI 코딩 도구 Claude Code의 사업이 잘 되고 있다는 신호이기도 합니다.

무슨 일이 있었나요?

Anthropic은 이번 주 투자자에게 실적을 공유했습니다. 회사는 2분기에 영업이익을 냈습니다. 또한 같은 고객이 쓰는 돈이 크게 늘었습니다. 이 회사는 기업 고객이 떠나지 않도록 하는 데 힘을 쏟고 있습니다. 그래서 수요일에 팀별로 AI 사용 효과를 자세히 볼 수 있는 새 보고서 도구를 발표했습니다. 관리자는 기간을 정해 팀의 업무 결과, 비용, 업무가 막히는 지점을 볼 수 있습니다. 보고서는 결과를 높이는 방법도 추천합니다. Anthropic은 기본적으로 이 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝혔습니다. 또한 팀이 토큰 사용료를 더 잘 관리하도록 공동 예산 기능도 만들고 있습니다.

주요 숫자와 사실

  • 900% 순매출 유지율: 같은 고객의 지출이 약 9배로 늘었습니다. 기사에서는 2025년 3분기와 2026년 3분기를 비교합니다.
  • Jellyfish 조사: 소프트웨어 개발자를 위한 도구 회사 Jellyfish가 고객 27만 6천 명의 데이터를 분석했습니다.
  • 점유율: Claude Code와 Anthropic 모델 기반 도구는 제출된 코드 변경의 약 3분의 1을 차지합니다.
  • 비용 증가: 이 도구에 쓰는 돈은 올해 초 이후 10배 늘었습니다. 지금은 전체 엔지니어링 비용의 약 2%입니다.

배경 설명

많은 회사가 AI 도구에 돈을 쓰고 있습니다. 하지만 그 돈이 실제로 얼마나 도움이 되는지 알기는 어렵습니다. 기사에 따르면 벤처 투자를 받은 신생 기업이 토큰 사용을 주도하고 있습니다. 반면 포춘 500대 기업 대부분은 AI 도입으로 큰 이익을 보지 못하고 있습니다. 그래서 기업들은 투자 효과를 보여 줄 정보를 찾고 있습니다. 한편 OpenAI의 새 모델 Astra가 나왔지만 Anthropic의 사용자 수에는 아직 큰 영향이 없다고 합니다.

왜 중요한가요?

기업은 AI에 쓰는 돈이 늘어나는데도 효과를 확인하지 못하면 불안해합니다. 이번 도구는 Anthropic이 투자 대비 효과를 보여 주려는 시도입니다. 또한 한번 도입된 고객은 다른 회사로 옮기기 어렵습니다. 전문가는 이를 두고 고객이 이미 많은 노력을 쏟았기 때문이라고 말합니다. 그래서 보고서 도구는 고객을 붙잡아 두는 힘이 될 수 있습니다.

앞으로 지켜볼 점

  • 기업 고객이 보고서 도구로 실제 비용 절감이나 성과 향상을 얻는지
  • OpenAI의 Codex와 Astra 모델이 Anthropic의 고객을 가져갈지
  • 팀별 공동 예산 기능이 토큰 사용료 관리에 도움이 되는지

용어 풀이

Anthropic
Claude 등 AI 모델을 만드는 회사입니다.
Claude Code
Anthropic이 만든 AI 코딩 도구로, 프로그래머의 코드 작성을 돕습니다.
Jellyfish
소프트웨어 개발팀이 일하는 방식을 분석하고 도구를 만드는 회사입니다.
Codex
OpenAI가 만든 AI 코딩 도구입니다.
토큰
AI가 글을 읽고 쓸 때 쓰는 작은 글자 단위로, 사용량과 요금을 계산하는 기준입니다.

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성급한 AI 도입에 대한 환멸

전 세계 많은 기업이 아직 안정적이지 않은 AI 도구를 서둘러 도입한 뒤 발생한 혼란을 수습하느라 애를 먹고 있으며, 이로 인해 직원의 시간 낭비, 정보 유출, 비용 증가가 나타나고 있다. 로이터에 따르면 Meta는 직원들이 기술 및 보안 오류를 처리하느라 너무 많은 시간을 쓰면서 인력 감축 계획과 AI 사용 확대 계획을 잠정 중단했다. 비즈니스 인사이더는 Walmart 매장과 창고 직원들이 업무 배정, 일정 편성, 성과 추적에 쓰이는 AI 도구의 무리한 요구, 시스템 오류, 잘못된 경고로 어려움을 겪고 있다고 보도했다.

AIThe Register

Anthropic 엔지니어, 코딩 면접의 종말 선언

Anthropic의 엔지니어링 매니저 Felix Rieseberg는 자신의 팀에 대해 전통적인 코딩 면접을 더 이상 사용하지 않는다고 밝히며, Claude가 이런 테스트에서 지원자보다 낫다고 주장했습니다. Google의 수석 엔지니어 Jaana Dogan도 비슷한 견해를 밝혔지만, ZipRecruiter의 노동 경제학자 Nicole Bachaud는 기술 업계 전반이 아직 역량 평가를 포기하지 않고 있다고 말했습니다.

AIThe Verge

구글 "AI 투자가 검색 증가를 이끌고 있다"

알파벳은 3분기 2026 실적 발표에서 AI 투자가 상업적 쿼리를 포함한 검색 쿼리의 전년 대비 성장을 이끌고 있다고 밝혔습니다. 순다르 피차이 CEO는 전년 대비 쿼리 성장률이 최근 5년 중 가장 높다고 말했습니다. 알파벳의 분기 매출은 1,276억 달러로 25% 증가했으며, 구글 클라우드 매출은 103% 증가한 307억 달러였습니다.

AIThe Register

Amazon, 토큰 맥시멈 개발자들에게 AI 사용 속도를 늦추라고 권고

Amazon은 엔지니어들에게 AI 비용과 복잡성 증가를 이유로 토큰 사용량이 아니라 가치를 극대화하라고 지시했습니다. VP이자 저명한 엔지니어인 Terk Terkowitz의 메모에 따르면, AI 투입 지표는 결함이 있으며 목표로 사용될 경우 비용과 복잡성을 높일 수 있습니다. Amazon은 개발자들이 고객과 회사에 실질적인 소프트웨어와 성과를 제공하는 데 집중해야 한다고 밝혔습니다.