CERNとMistral、科学のためのAI活用を加速へ協力

何が起きたのか

CERNとMistralは、科学的な発見に使う「基盤モデル」を作るための長期的な戦略的提携に向けて、意向表明書に署名しました。最初の目標は素粒子物理学です。両者は、大量の計算やデータを使ってAIを育てることを目指します。

どんなAIを作るのか

中心となるのは「Large Physics Model（LPM）」と呼ばれる、1つの事前学習済みモデルです。これは衝突物理学のための最初の基盤モデルになる予定です。大型ハドロン衝突型加速器（LHC）で行われる、陽子どうしの衝突のシミュレーションを何十億回分も使って学習させます。このモデルは、粒子の衝突を再構成したり、粒子を見分けたり、未知の信号を見つけたり、新しい検出器の設計を評価したりと、複数の仕事をこなす予定です。

数字で見るポイント

• CERNが持つ実験データは、今までに約1エクサバイト（100万テラバイト）です。
• HL-LHCが始まると、衝突の数は約10倍に増える見込みです。HL-LHCは2030年ごろに運転を始める予定です。
• 学習に使うのは、LHCでの陽子どうしの衝突を真似したシミュレーションで、その数は数十億規模です。

なぜ大切なのか

今までの粒子の分析では、専門の計算手順を次々と使う必要がありました。基盤モデルなら、その流れ全体を1つのモデルで学び、いろいろな仕事をこなせる可能性があります。CERNは、AIを試すのに最適な大量で正確なデータを持っています。この提携は、欧州のAI技術と基礎科学の力を合わせ、新しい科学の発見につなげる一歩だと言えます。

これから注目したい点

• 意向表明書から、実際の共同開発や契約にどう進むか。
• Large Physics Modelが、実際の衝突データの分析でどれだけ役立つか。
• 2030年ごろに始まるHL-LHCで、このAIがどう使われるか。
• この技術が素粒子物理学以外の科学分野にも広がるか。