ミシガン大教授、AIエージェント向けにPython風のJac言語を開発

何が起きたのか

ミシガン大学のジェイソン・マーズ教授が、AIとAIエージェントを最初から中心に扱う言語「Jac」を発表しました。講演はノースカロライナ州ローリーで開かれた「All Things Open」という会議で行われました。マーズ教授は、今のプログラミング言語は人間のために作られており、AIエージェントには向いていないと話しました。

数字で見るポイント

• Bunの開発者ジャレッド・サムナー氏は、今年、BunのコードをZigからRustに変えるのに16万5000ドル（約2,500万円）のAIトークン費用を使ったとされます。
• Jacは、Pythonの仕組み（PyPI）とJavaScriptの仕組み（npm）の両方のライブラリを使えます。
• Jacは、Python用のバイトコード、JavaScript、ネイティブ機械語にコンパイルできます。
• データは「ノード（点）」と「エッジ（線）」でつなぐグラフとして扱われます。

もう少し詳しく

プログラミング言語を複数組み合わせると、変換や橋渡しに多くの作業とお金がかかります。これを「ポリグロット（多言語）の複雑さ」と呼びます。Jacは、その複雑さを一つの言語にまとめて減らそうとしています。また、データを表やオブジェクトではなくグラフで持つため、エージェントがデータを集め直す手間が減ると説明されています。

なぜ大切なのか

AIエージェントが増えると、ソフトウェアを作る道具もAIが使う前提で作り直す必要が出てきます。Jacは、その方向を示す試みです。ただし、これは大学の研究者による発表であり、実際に広く使われるかどうかはまだ分かりません。

今後注目したいこと

• Jacが実際の開発現場で使われるようになるか。
• 大規模なコードの変換にかかる費用が本当に減るか。
• Javaは現時点で対応していないため、その点がどう変わるか。