EXPLORINEER
vi

UK — The Register

Giáo sư Michigan tạo ngôn ngữ Jac giống Python dành cho tác nhân AI

AI2 phút đọc

Một giáo sư Đại học Michigan đã tạo ra Jac, một ngôn ngữ lập trình giống Python, và Jaseci, bộ chạy đi kèm. Mục tiêu là giúp AI và các AI agent (tác nhân AI) làm việc dễ hơn với phần mềm.

Chuyện gì đã xảy ra?

Giáo sư Jason Mars ở Đại học Michigan vừa trình bày ngôn ngữ Jac và bộ chạy Jaseci trong một buổi nói chuyện tại hội nghị All Things Open ở Raleigh, bang Bắc Carolina. Ông nói rằng hầu hết ngôn ngữ lập trình được viết cho con người. Ông muốn Jac coi AI và AI agent là những thành phần quan trọng hàng đầu.

Các con số và sự kiện chính

  • Jarred Sumner, người tạo ra framework Bun, đã tốn 165.000 USD tiền token của Anthropic để chuyển mã Zig của Bun sang Rust trong năm nay.
  • Jac có thể biên dịch sang bytecode Python, JavaScript và mã máy gốc.
  • Jac có thể dùng thư viện từ hai kho lớn là PyPI (của Python) và npm (của JavaScript).
  • Jac có thể nhập thư viện C và C++ nhờ tích hợp bộ biên dịch LLVM.

Vì sao cần ngôn ngữ mới?

Hiện nay, lập trình viên thường phải dùng nhiều ngôn ngữ và công cụ khác nhau cùng lúc. Việc chuyển đổi giữa chúng rất tốn kém, nhất là khi AI phải làm thay. Theo ông Mars, các công cụ hiện tại được tạo ra cho con người, nên AI phải tốn nhiều công sức để hiểu chúng. Jac muốn gom các ngôn ngữ và công cụ này lại thành một.

Vì sao điều này quan trọng?

Nếu Jac hoạt động tốt, AI agent có thể làm việc với dữ liệu hiệu quả hơn và tốn ít tiền token hơn. Cách làm này cũng cho thấy hướng đi mới: thiết kế phần mềm để máy móc dễ dùng, không chỉ để con người dùng. Tuy nhiên, đây là một dự án học thuật đầy tham vọng, và các ý tưởng vẫn cần được kiểm chứng trong thực tế.

Cần theo dõi điều gì?

  • Jac có được cộng đồng lập trình viên sử dụng rộng rãi hay không.
  • Cách mô hình dữ liệu dạng đồ thị (graph) hoạt động trong các dự án thật.
  • Việc Jac chưa hỗ trợ Java, và liệu có kế hoạch bổ sung hay không.

Chú giải

Jac
Ngôn ngữ lập trình giống Python, được thiết kế để kết hợp nhiều ngôn ngữ và làm việc tốt với AI agent.
Jaseci
Bộ chạy (runtime) dùng để thực thi chương trình viết bằng Jac.
AI agent
Chương trình AI có thể tự làm việc, ví dụ đọc dữ liệu, ra quyết định và thực hiện tác vụ.
Bun
Framework JavaScript và TypeScript, được tạo ra bởi Jarred Sumner.
LLVM
Bộ công cụ biên dịch giúp chuyển mã nguồn thành mã máy chạy được trên máy tính.
npm
Kho lưu trữ lớn chứa các thư viện viết bằng JavaScript.
AIZDNet Korea

OpenAI tổ chức sự kiện 'Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc nhằm hỗ trợ phát triển AI cho startup

OpenAI đã tổ chức sự kiện 'OpenAI Model Masters' đầu tiên tại Hàn Quốc vào ngày 23 tại văn phòng Seoul, nơi 11 công ty trình diễn các dịch vụ được phát triển trên mô hình của OpenAI. Chương trình cung cấp tín dụng API cho các startup do quỹ đầu tư mạo hiểm giới thiệu nhằm giúp biến ý tưởng AI thành sản phẩm thực tế. Startup chỉnh sửa video AI Cutback được đánh giá cao nhất trong sự kiện.

AIITmedia

Block của Jack Dorsey ra mắt Dessa, mô hình giọng nói song công chỉ huấn luyện từ âm thanh: "Cảm giác như đang nói chuyện với người thật"

Block (trước đây là Square) đã công bố Dessa, một mô hình speech-to-speech song công được huấn luyện hoàn toàn từ âm thanh hội thoại của con người mà không dùng văn bản, dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào ngày 23/10 (giờ địa phương). Jack Dorsey cho biết đây là mô hình giọng nói song công chân thực nhất mà công ty từng tạo ra, và có thể chạy cục bộ trên MacBook Pro trang bị M4 Max trở lên.

AITechCrunch

Grok công bố 7 phút đầu tiên của ‘Odyssey’ do AI tạo ra

Ba tháng sau khi Elon Musk hứa sẽ có phim dài “chính xác về mặt lịch sử” về “The Odyssey”, Grok đã phát hành bảy phút mà họ gọi là “Tập 1 của loạt Odyssey”. Đoạn phim được thực hiện với Wonder Studios và đạo diễn Dev Walker; người viết đánh giá nó ít xấu hơn dự kiến nhưng thiếu tính nghệ thuật, nhịp điệu và yếu tố con người.

AITechCrunch

Kinh tế gia của Apollo: AI mang lại “không có lợi ích tài chính” cho hầu hết doanh nghiệp

Kinh tế trưởng của Apollo Global Management, Torsten Slok, cho biết AI chưa cải thiện biên lợi nhuận hay doanh thu trên mỗi lao động tại các doanh nghiệp lớn ngoài ngành công nghệ. Ông phân tích nhóm S&P 493, tức S&P 500 trừ bảy tập đoàn công nghệ lớn, và không tìm thấy bằng chứng nào về tăng năng suất nhờ AI.