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アポロのエコノミスト「AIはほとんどの企業に財務的成果をもたらしていない」
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投資会社アポロ・グローバル・マネジメントの首席エコノミストが、テック企業以外の大企業では、AIがまだ利益を増やしていないと指摘しました。
何が起きたか
アポロのトルステン・スロック氏が最近発表したメモによると、テック業界以外の大企業は、AIへの大きな投資から利益をほとんど得ていません。スロック氏は「S&P 493」と呼ばれる約490社を調べました。これはS&P 500から、アルファベット、アマゾン、アップル、メタ、マイクロソフト、エヌビディア、テスラの7社を除いたものです。その結果、利益率と従業員1人あたりの売上はほぼ横ばいでした。AIが生産性を上げている証拠も見つからなかったとしています。
主な数字と事実
- 対象は S&P 500 から 7 社を除いた約 490 社（S&P 493）
- 利益率と従業員1人あたりの売上は、ほぼ横ばい
- スロック氏は「テック以外の企業には、financial payoff（経済的な見返り）はゼロ」と表現
- 最近の研究でも、AIによる大きな生産性向上はまだ確認されていないとされています
なぜこの話題が出ているのか
AIは多くの企業が大きな投資をしている技術です。ただ、AIの性能が良くなっても、それが売上や利益の増加につながるとは限りません。テック大手はAIで成果を出していると見られていますが、それ以外の会社でも同じことが言えるのかが問題になっています。
なぜ大事なのか
AIにお金をかけても利益が増えないなら、企業は投資の判断を見直す必要があります。スロック氏は、AIは計算は得意でも、責任、信頼、文化、倫理といった人間の判断が必要な部分は理解できないと述べています。AIを本当に役立てるには、技術だけでなく、仕事のやり方そのものを変える必要があるという指摘です。
今後注目したいこと
- 非テック企業の利益率や生産性が、今後どう変わるか
- AI投資の成果を示す新しい調査や決算発表
- 企業がAIを業務にどう組み込み、利益につなげるか
用語解説
- S&P 500
- 米国の大企業500社の株価をまとめた指数で、米国株全体の動きを示す目安です。
- S&P 493
- S&P 500から、テック大手7社を除いた約490社のグループです。
- 生産性
- 同じ時間や人数で、どれだけ多くの成果を出せるかを示す力のことです。