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巡視ロボットから閉域網向け超軽量AIまで 国内企業8社が個性を披露
ロボティクス2分で読めます
韓国の警察庁などが仁川で開いた治安産業の展示会で、AIやロボットを使った治安技術が多く出された、というニュースです。ここでは8社のうち、最初の4社の取り組みを紹介します。
何が起きたのか
2024年の展示会ではなく、仁川の송도コンベンシアで開かれた「第8回 国際治安産業大展」で、AIとロボットを使った技術が並びました。巡視ロボットが火事や人が倒れたことを見つけて管制センターに知らせます。顔を見分けるAIは、人混みの中から行方不明者を素早く探せます。展示会では企業8社が自分たちの技術を見せました。
数字で見るポイント
- ワイマティクスのAIは、インターネットから切り離された閉じた網で、小さなサーバーでも動きます。
- ワイマティクスの話では、1000万ウォン以下のサーバーで、27B級に近い性能が出せるとしています。
- 原文ではオンプレミスの「バイオスター X」を昨年発売し、輸出は全体の80%を超えています。
- プレインビットは、最近5年間で5000件以上のDFIR(デジタル証拠の調査や侵害事故への対応)を行いました。
ちょっと説明:AIの小型化
大きなAIは強力ですが、動かすのに多くのサーバーと費用がかかります。今回の企業は、小さなAIに専門知識のデータを追加して賢くする方法を見せました。閉じた網で使えるので、警察や軍のように秘密を守る必要がある場所にも向いています。
なぜ大事なのか
行方不明者を探す時間が短くなれば、命を守る助けになります。また、データを外に出さずに使えるAIは、安全を重視する現場で大切になります。ただし、AIは人の仕事を代わりにするのではなく、手助けすることを目指していると企業は話しています。
今後注目したいこと
- ロボットと防犯カメラを組み合わせた捜索サービスが、警察や自治体、スマートシティに広がるかどうか。
- ワイマティクスの112通報受付AIが、他の地域にも広がるかどうか。
- クラウドの証拠をどう保存し分析するか、という企業の課題が解決されるかどうか。
用語解説
- DFIR
- デジタル鑑識と侵害事故への対応をまとめた言葉。ハッキングなどの事件を調べ、対応する仕事のこと。