百度、ロボタクシーの新たな訓練手法を試験導入

何が起きたのか

バイドゥのApollo部門は、深圳で開いたAIデーのイベントで「Apollo World」を発表しました。これは、物理的なAIのための「世界モデル」と呼ばれる仕組みです。世界モデルとは、現実の世界の動きをコンピューターの中で再現するAIのことです。会社によると、このシステムはすでに無人タクシーサービス「Apollo Go」の試験や確認に使われています。Apollo Goは、さらに多くの都市へ広がろうとしています。Apollo Worldは、AIが動かす車や歩行者が自動運転車に反応する仮想の環境を作ります。カメラやライダー（レーザーでまわりを測るセンサー）のデータが、AIの運転手に送り返されます。そのため、一部の動きだけでなく、乗車から目的地までの一連の旅を丸ごと試せます。

数字で見るポイント

• モデルを一度作り直すたびに、平均で70万キロメートルを超える実際の道路試験が必要です。
• Apollo Worldは、10億フレームを超える重要なデータで学習されました。
• 中国本土のApollo Goの運行は、現在すべて完全無人です。
• これまでの乗車回数は2,300万回を超え、完全無人での走行距離は合計2億4,000万キロメートルです。

なぜ仮想テストが必要なのか

自動運転車を実際の道路で何度も走らせるのは、時間もお金もかかります。事故のリスクもあります。そこで、コンピューターの中で何千回も試せる仕組みが求められています。さらに、各都市には違う交通ルールや運転のくせがあります。Apollo Goは中国で基盤を作り、今は海外にも広げています。ドバイでは完全無人の商用乗車がすでに始まっています。ロンドン、スイス、香港、アブダビ、韓国では試験や拡大が進んでいます。

なぜ大事なのか

無人タクシーの競争は、今や世界の都市で同時に進んでいます。Waymo、WeRide、Pony.aiも海外で事業を広げています。安全性を確かめる速い方法を持つ会社が、新しい市場で有利になるかもしれません。バイドゥの担当者は、仮想テストで問題を事前に見つけ、予測しにくいエンドツーエンドのモデルを大規模に使う前に安全を確かめられると説明しています。

今後注目したいこと

• Apollo Worldが、実際の道路試験をどこまで減らせるか。
• 海外のロンドンや香港などで、完全無人の商用運行がいつ始まるか。
• WaymoやWeRide、Pony.aiとの都市間の競争がどう変わるか。