アマゾン、新開発ツールTorchNeuronでNvidiaへの最大の挑戦に

何が起きたか

アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が、新しい開発ツール「TorchNeuron」を公開しました。AIスタートアップが、アプリをアマゾンのTrainiumチップに移すのを助けるツールです。開発者は設定を1行変えるだけで、コードを書き直す必要はありません。

主な数字と事実

• アマゾンによると、AIアプリの約85%はPyTorchで作られています。
• PyTorchは2022年からLinux Foundationの一部です。最初に開発したのはFacebookです。
• AI音声アプリの会社Deepgramは、Trainiumに移行後、同じ費用でより多くの音声を処理できるようになったと説明しています（70%多く）。
• PyTorchのアプリは、簡単な設定変更でAMDのGPUやApple製チップでも動かせます。

Nvidiaが強い理由

NvidiaのCUDAは、アプリをNvidiaのチップで動かすためのソフトウェアです。Nvidiaは長年かけて、PyTorchがCUDAとうまく動くように整えてきました。そのため多くのAIアプリは、初期設定のままでNvidiaのチップで最も良く動きます。これがNvidiaがAIチップの第一の選択肢になった大きな理由です。

なぜ重要か

アマゾンは、Nvidiaのソフトウェア面の強みを崩そうとしています。他のチップへ移すのが簡単になれば、企業は選択肢が増え、費用も下がるかもしれません。アマゾンはまた、PyTorchのコードを変えてNvidiaに縛られにくくすると述べています。ただ、かえって使いにくくなるとの懸念もあり、結果はまだ分かりません。

今後注目すべき点

• アマゾンのPyTorchへのコード変更が、本体のプロジェクトに採用されるか
• スタートアップが実際にTrainiumへ移り、費用を節約できるか
• 開発者の選択肢が増えるのか、それとも設定の手間が増えるだけなのか