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아마존, 새 TorchNeuron 개발 도구로 엔비디아에 가장 큰 도전장

AI2분 읽기

아마존이 PyTorch로 만든 AI 앱을 자사 AI 칩 Trainium에서 쉽게 돌릴 수 있게 해 주는 개발 도구 TorchNeuron을 내놓았습니다. Nvidia가 AI 칩 시장에서 강한 이유인 소프트웨어 장점에 정면으로 도전하는 것입니다.

무슨 일이 있었나

아마존 웹 서비스(AWS)가 TorchNeuron이라는 새 개발 도구를 공개했습니다. AI 스타트업이 앱을 아마존의 Trainium 칩으로 옮기는 것을 돕는 도구입니다. 개발자는 설정 한 줄만 바꾸면 되고, 코드를 다시 쓸 필요가 없습니다.

주요 수치와 사실

  • 아마존에 따르면 AI 앱의 약 85%가 PyTorch로 만들어집니다.
  • PyTorch는 2022년부터 오픈소스 프로젝트를 관리하는 Linux Foundation의 일부입니다. 처음 개발한 곳은 페이스북입니다.
  • AI 음성 앱 회사 Deepgram은 Trainium으로 옮긴 뒤 같은 돈으로 오디오를 70% 더 처리한다고 밝혔습니다.
  • PyTorch로 만든 앱은 간단한 설정 변경만으로 AMD GPU나 애플 칩에서도 돌릴 수 있습니다.

Nvidia가 강한 이유

Nvidia의 CUDA는 앱이 Nvidia 칩에서 돌아가게 해 주는 소프트웨어입니다. Nvidia는 수년 동안 PyTorch가 CUDA와 잘 맞도록 해 왔습니다. 그래서 많은 AI 앱이 기본적으로 Nvidia 칩에서 가장 잘 돌아갑니다. 이것이 Nvidia가 AI 칩 시장의 1순위가 된 큰 이유입니다.

왜 중요한가

아마존은 Nvidia의 소프트웨어 우위를 깨려 하고 있습니다. 다른 칩으로 앱을 옮기기 쉬워지면 기업은 더 많은 선택지를 갖고 비용을 줄일 수 있습니다. 아마존은 PyTorch 코드를 바꿔 Nvidia에 덜 묶이게 하겠다고도 밝혔습니다. 다만 일부 전문가는 오히려 사용이 더 어려워질 수 있다고 우려하므로, 결과는 아직 불확실합니다.

앞으로 지켜볼 점

  • 아마존의 PyTorch 코드 변경이 메인 프로젝트에 받아들여질지
  • 스타트업이 실제로 Trainium으로 옮겨 비용을 아끼는지
  • 개발자가 더 많은 선택지를 얻을지, 아니면 설정 문제만 늘어날지

용어 풀이

TorchNeuron
PyTorch 기반 AI 앱이 아마존 Trainium 칩에서 돌아가도록 돕는 아마존의 도구입니다.
Trainium
아마존이 직접 만든 AI 모델 학습·실행용 맞춤형 칩입니다.
PyTorch
개발자가 AI 모델을 만들고 학습하고 실행할 때 쓰는 무료 오픈소스 도구 모음입니다.
CUDA
앱이 Nvidia 칩에서 돌아가도록 해 주는 Nvidia의 소프트웨어입니다.
Linux Foundation
많은 오픈소스 소프트웨어 프로젝트를 관리하는 비영리 단체입니다.
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