EXPLORINEER
vi

Hacker News

Cùng một yêu cầu AI, tại Texas phát thải CO2 gấp 8,5 lần so với Thụy Điển

AILần đầu xuất hiện 75 điểm48 bình luận


Công ty AI Berget AI ở Thụy Điển vừa công bố một phương pháp miễn phí, mã nguồn mở, để tính lượng khí CO₂ thải ra từ từng yêu cầu gửi tới AI. Kết quả cho thấy cùng một yêu cầu có thể thải ra nhiều CO₂ gấp 8,5 lần ở Texas so với Thụy Điển.

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày 21 tháng 10 năm 2026, Berget AI công bố một cách tính lượng khí thải carbon cho từng yêu cầu AI. Công ty làm việc cùng Viện Môi trường Stockholm (SEI) và hai tổ chức phi lợi nhuận về công nghệ là WattTime và Klimatkollen. Khách hàng của Berget AI có thể xem lượng khí thải của chính họ ngay trong bảng điều khiển khi họ dùng dịch vụ. Berget AI muốn các nhà cung cấp AI khác cũng công bố số liệu như vậy, để người mua có thể so sánh dựa trên số thật.

Những con số đáng chú ý

  • Cùng một yêu cầu tới mô hình Kimi K3 thải khoảng 0,4 gam CO₂ ở Thụy Điển.
  • Ở Ireland là 1,6 gam, ở Đức là 2,5 gam, và ở Texas là 3,2 gam.
  • Cùng phần cứng, Texas thải nhiều gấp 8,5 lần Thụy Điển.
  • Mô hình mở (open-weight) chiếm 29% lượng token trên AI Gateway của Vercel vào tháng 6 năm 2026, tăng từ 11% vào tháng 4.

Vì sao cần con số riêng cho từng yêu cầu?

Phần lớn người mua không biết nhà cung cấp AI thải ra bao nhiêu khí CO₂. Những con số hiện có thường chỉ là trung bình, được ước tính từ bên ngoài. Kết quả còn phụ thuộc vào mô hình, giờ trong ngày và việc một phần câu lệnh có được lưu tạm hay không. Vì vậy, phương pháp này tính riêng từng yêu cầu thay vì lấy một mức trung bình. Berget AI tính theo vị trí máy chủ, dựa trên mmức trung bình của lưới điện nơi máy chủ đặt, và có tính cả khí thải từ việc sản xuất phần cứng.

Vì sao điều này quan trọng?

Câu chuyện cho thấy vị trí đặt máy chủ ảnh hưởng rất lớn đến mức độ thân thiện với môi trường của AI. Với mô hình mở, người mua có thể chọn nơi chạy yêu cầu, miễn là có số liệu rõ ràng. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, điện năng cho các trung tâm dữ liệu có thể tăng hơn gấp đôi, lên khoảng 945 TWh vào năm 2030, chủ yếu do AI. Các nhà nghiên cứu cho rằng hiệu quả tiết kiệm năng lượng có thể bị nhu cầu tăng vọt làm mất tác dụng.

Cần theo dõi điều gì?

  • Các nhà cung cấp AI khác có công bố lượng khí thải theo từng yêu cầu hay không.
  • Phương pháp mở này có được dùng rộng rãi và kiểm tra độc lập không.
  • Nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển công cụ để tính thêm nước và năng lượng.

Chú giải

Berget AI
Công ty cung cấp dịch vụ AI ở Thụy Điển, đang công bố cách tính khí thải cho từng yêu cầu.
CO₂
Khí carbon dioxide, loại khí nhà kính chính làm Trái Đất nóng lên.
Mô hình mở (open-weight)
Mô hình AI có trọng số công khai, ai cũng có thể tải về và chạy trên máy chủ của mình.