같은 AI 요청이 텍사스에서는 스웨덴보다 CO2를 8.5배 더 배출한다

무슨 일이 있었나요?

2026년 10월 21일, Berget AI는 AI 요청 하나하나의 탄소 배출량을 계산하는 방법을 누구나 쓸 수 있도록 공개했습니다. 이 방법은 스톡홀름 환경연구소(SEI), 비영리 기술 단체 WattTime, Klimatkollen과 함께 만들었습니다. Berget AI의 고객은 서비스를 쓰면서 자신의 배출량을 회사 콘솔에서 볼 수 있습니다. 회사는 더 많은 AI 업체가 요청별 배출량을 공개하기를 바랍니다. 그래야 구매자가 실제 수치를 보고 더 탄소를 적게 쓰는 업체를 고를 수 있기 때문입니다.

핵심 숫자

• 같은 오픈 모델 Kimi K3에 보낸 전형적인 요청 한 건은 스웨덴에서 약 0.4g, 아일랜드에서 1.6g, 독일에서 2.5g, 텍사스에서 3.2g의 CO₂를 배출합니다.
• 같은 하드웨어를 써도 텍사스는 스웨덴보다 약 8.5배 더 많이 배출합니다.
• 2026년 6월 Vercel의 AI 게이트웨이에서 오픈 웨이트 모델이 차지한 비중은 29%로, 4월의 11%에서 크게 늘었습니다.
• 국제에너지기구(IEA)는 2030년 데이터센터 전력 사용량이 약 945TWh로 두 배 넘게 늘어날 것으로 봅니다.

왜 이런 계산이 필요한가요?

지금까지 AI 업체들은 배출량 수치를 거의 알려 주지 않았습니다. 공개된 수치는 대부분 바깥에서 평균을 내어 추정한 값입니다. 요즘은 누구나 내려받아 어디서든 돌릴 수 있는 오픈 웨이트 모델이 많아졌습니다. 그래서 요청을 어느 나라의 서버에서 처리할지는 구매자가 고를 수 있습니다. 다만 배출량이 보여야 고를 수 있습니다. 이 방법은 평균 대신 요청마다 따로 계산하며, 전력망의 평균 발전 구성을 기준으로 삼습니다.

왜 중요한가요?

AI 사용이 빠르게 늘면서 전력과 탄소 배출도 함께 늘고 있습니다. 이 글은 같은 AI라도 어디서 돌리느냐에 따라 환경 영향이 크게 달라진다는 점을 보여 줍니다. 그래서 기업이 배출량을 직접 확인하고 비교할 수 있게 되면 더 깨끗한 선택을 할 수 있습니다. 다만 이 수치는 Berget AI와 연구 파트너들이 만든 방법에 따른 추정치입니다. 방법 자체가 공개되어 누구나 검증할 수 있다는 점이 중요합니다.

앞으로 지켜볼 점

• 다른 AI 업체들이 요청별 배출량을 실제로 공개하는지
• 파트너들이 물 사용량과 에너지 사용까지 이 방법에 넣을지
• 구매자들이 배출량을 보고 서버 위치를 고르는 일이 늘어날지