Việc số lượng thắc mắc về 'bài báo không tồn tại' giảm có phải vì vấn đề đã được giải quyết? Báo cáo tham dự phiên 'Lưu thông thông tin học thuật và dịch vụ thư viện thời đại AI' tại Library Fair 2026

Chuyện gì đã xảy ra

Tại Hội chợ Thư viện 2026 ở Yokohama, nhóm INFOSTA (một tổ chức khoa học thông tin của Nhật Bản) đã tham gia một diễn đàn có tên "Phân phối thông tin học thuật và dịch vụ thư viện trong kỷ nguyên AI". Ba diễn giả đến từ nghiên cứu, xuất bản và thư viện đại học đã kể về những thay đổi do AI tạo sinh mang lại. Câu hỏi chính của diễn đàn là: AI ngày càng thông minh, vậy thông tin học thuật có đang trở nên dễ tổn thương hơn không?

Những con số chính

• Gần như tất cả sinh viên hiện dùng AI tạo sinh để làm bài tập.
• Hơn 80% nhà nghiên cứu dùng AI ở một phần nào đó trong công việc.
• Khoảng 10% sinh viên bắt đầu nghiên cứu từ thư viện hoặc cơ sở dữ liệu. Khoảng 40% bắt đầu từ một cuộc trò chuyện với AI hoặc công cụ tìm kiếm AI.
• Đại học Niigata đã đăng bài giải thích do AI viết cho 850 bài báo tiếng Nhật và 350 bài báo tiếng Anh.
• Tạo một trích dẫn giả chỉ mất vài giây. Sửa lại có thể mất khoảng 550 ngày (trung vị).

Vấn đề mới: AI bịa ra bài báo và "hiệu ứng cá sấu"

AI tạo sinh đôi khi bịa ra những bài báo không tồn tại. Đây gọi là "ảo giác" (hallucination). Nhiều thư viện nhận được yêu cầu kiểm tra xem các bài báo này có nằm trong bộ sưu tập của mình không. Các nhà xuất bản cũng thấy một hiện tượng mới gọi là "hiệu ứng cá sấu": kết quả tìm kiếm hiển thị nhiều hơn, nhưng ít người nhấp vào để đọc bài gốc. Hai đường biểu đồ tách xa nhau giống như hàm cá sấu đang mở ra.

Vì sao điều này quan trọng

Các diễn giả cho rằng vấn đề chưa biến mất mà chỉ chuyển sang dạng khác. Ảo giác của AI có thể đang giảm, nhưng các trích dẫn giả ẩn trong những bài báo thật lại đang tăng. Theo họ, vấn đề thật nằm ở hệ thống kiểm tra và sửa lỗi, chứ không chỉ ở các mô hình AI. Thủ thư và người làm thông tin cần dạy những kỹ năng mới, như đánh giá câu trả lời của AI có đáng tin không, và giúp mọi người kiểm tra nguồn tin.

Cần theo dõi điều gì

• Kết quả từ dự án nghiên cứu "Thuần hóa cá sấu", nghiên cứu cách người dùng tìm thông tin qua AI.
• Nhà xuất bản và thư viện có phát triển cách đo lường mới, ngoài số lượt tải, chẳng hạn như số lần được trích dẫn hay không.
• Có thêm thư viện Nhật Bản nào áp dụng giấy phép AI cho phép xây dựng công cụ nghiên cứu trong hệ thống AI khép kín, chỉ dành cho trường đại học hay không.
• Các tạp chí gỡ bỏ bài báo có trích dẫn giả nhanh đến mức nào.