EXPLORINEER
vi

VN — VnExpress

Nguy cơ 'dính bẫy' khi nghe AI chỉ đường

AI2 phút đọc

Nhiều du khách đang dựa vào AI chatbot để lên kế hoạch đi núi và đi rừng. Nhưng thông tin từ AI có thể sai, khiến người đi phải gọi cứu hộ.

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày càng nhiều người dùng AI để lập lộ trình chuyến đi ngoài trời. Có nhiều vụ phải cứu hộ khẩn cấp. Ở núi Shasta, Mỹ, ba người leo núi bị lạc và phải gọi cứu hộ. Họ đã quá tin vào chatbot Gemini của Google. Ở Canada, một thiếu niên 16 tuổi mắc kẹt trên một gờ đá sau khi lập kế hoạch bằng chatbot Claude của Anthropic. Đội cứu hộ phải dùng trực thăng để đưa em xuống.

Những con số đáng chú ý

  • Ba người leo núi ở núi Shasta, Bắc California, phải gọi cứu hộ hồi cuối tháng 8. Họ leo lên đỉnh lúc 7 rưỡi tối rồi xuống núi trong bóng tối.
  • Ở Vườn quốc gia Grand Teton, Wyoming, số sự cố liên quan đến du khách dùng AI tăng từ 0 lên 26% trong năm qua.
  • Khoảng 58% du khách Mỹ đang dùng AI để lên lộ trình. Hơn 60% du khách thuộc thế hệ Millennial và Gen Z làm vậy.
  • Ít nhất một nghiên cứu cho thấy chatbot lập kế hoạch du lịch chỉ chính xác trong 10% trường hợp.

Vì sao AI có thể sai?

Chatbot AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, kể cả mạng xã hội. Các nguồn này có thể không đáng tin hoặc đã cũ. Chatbot có thể bịa ra thông tin nhưng nói rất chắc chắn, nên người dùng khó nhận ra lỗi.

Vì sao chuyện này quan trọng?

Ở nơi hoang dã, một sai lầm nhỏ có thể gây nguy hiểm lớn. Khi tin vào AI quá nhiều, người đi có thể bỏ qua suy nghĩ của chính mình. Giáo sư Chris Flathmann cảnh báo rằng khi hoảng sợ ở nơi vắng vẻ, người ta rất khó suy nghĩ lại một cách tỉnh táo.

Cần theo dõi điều gì?

  • Các nhà quản lý cứu hộ muốn xem AI có làm tăng số tai nạn ở vùng hẻo lánh hay không.
  • Số cuộc gọi cứu hộ ở Wyoming năm 2026 đang thấp hơn năm 2025, nên chưa thể kết luận AI là nguyên nhân chính.
  • Công nghệ AI đang được cải thiện, nhưng chatbot vẫn thường mắc lỗi.

Chú giải

Gemini
Chatbot AI của Google, có thể trả lời câu hỏi và đưa ra lời khuyên.
Claude
Chatbot AI của công ty Anthropic.
chatbot
Phần mềm trò chuyện với người dùng bằng chữ hoặc giọng nói, dùng AI để trả lời.

Nguồn: Đọc bản gốc trên VnExpress ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

AITechCrunch

Sau khi chặn Muse, Amazon giờ cho phép người dùng nhắn tin với Alexa để mua sắm

Amazon vừa ra mắt tính năng cho phép một số khách hàng Mỹ được chọn trò chuyện với trợ lý AI Alexa qua tin nhắn văn bản để tìm sản phẩm, thêm vào giỏ hàng và mua hàng. Động thái này diễn ra sau khi Amazon chặn Muse của Meta truy vấn trang web của mình vào tháng 9, và công ty sẽ mở rộng tính năng trong vài tuần tới, ngay trước mùa mua sắm cuối năm.

AITechCrunch

Underdog trình diễn mô hình giọng nói 32MB trong bản demo mới

Underdog đã phát hành một trò chơi chạy trên trình duyệt, được xây dựng bằng mô hình giọng nói Woof, dung lượng chỉ 32MB với 31 triệu tham số. Công ty cho biết mô hình có thể chạy trên hầu hết thiết bị mà không cần kết nối internet, và ai cũng có thể tải xuống. Bản demo này ra mắt vài tuần sau mô hình Bark 167 MB của Underdog, một mô hình chuyển giọng nói thành văn bản dùng cho phiên âm và đọc chép trên thiết bị biên.

AIThe Register

Ngân hàng Anh dội gáo nước lạnh vào làn sóng năng suất nhờ AI

Báo cáo chính sách tiền tệ mới nhất của Ngân hàng Anh ước tính AI đã làm tăng năng suất của Vương quốc Anh khoảng 0,5% trong ba năm qua, tương đương thêm 0,1 đến 0,2 điểm phần trăm tăng trưởng năng suất hằng năm kể từ đầu năm 2024. Ngân hàng cho biết phần lớn đóng góp của AI vào tăng trưởng GDP đến từ việc phát triển và triển khai công nghệ này, chứ không phải từ việc doanh nghiệp sử dụng AI để nâng cao năng suất. Các khảo sát khác được trích dẫn trong bài cũng cho thấy lợi nhuận từ đầu tư AI còn hạn chế cho đến nay.

AITechNode

Đối tác AI của Apple tại Trung Quốc đã có một hành trình gập ghềnh

Apple Intelligence bắt đầu thử nghiệm beta tại Trung Quốc vào ngày 4/11, với Qwen của Alibaba có mặt trong một số tính năng chọn lọc của Siri, Công cụ viết và Visual Intelligence. Hành trình của Qwen không suôn sẻ: mô hình này đối mặt với sự hoài nghi nội bộ, cạnh tranh gay gắt từ DeepSeek và việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, trong đó có trưởng nhóm kỹ thuật Junyang Lin vào tháng 3/2026. Alibaba đã phản ứng bằng cách hợp nhất các nhóm dưới Token Foundry vào tháng 6 và bổ nhiệm Dayiheng Liu làm người đứng đầu dự án mô hình ngôn ngữ lớn Qwen vào tháng 9.