EXPLORINEER
vi

JP — ITmedia

AEON cải tổ logistics bằng AI vật lý, đạt tỷ lệ tự động hóa 50% tại trung tâm phân phối trong bối cảnh thiếu nhân lực nghiêm trọng

Robot2 phút đọc

Nhà bán lẻ Nhật Bản AEON và công ty phần mềm robot Mujin vừa mở một trung tâm giao hàng dùng robot "AI vật lý". Hiện nay một nửa công việc đã được tự động hóa, và AEON đặt mục tiêu đạt 80% vào năm 2030.

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày 29 tháng 10, AEON và Mujin đưa phóng viên tham quan trung tâm giao hàng AEON Kawaguchi Higashi XD ở thành phố Kawaguchi, tỉnh Saitama. Trung tâm bắt đầu hoạt động hết công suất ngay trong ngày hôm đó. Robot ở đây dùng "AI vật lý", tức là trí tuệ nhân tạo giúp máy móc tự di chuyển và tự hành động. AEON có kế hoạch đưa công nghệ này vào các kho hàng của mình trên khắp Nhật Bản.

Các con số chính

  • Khoảng 50% công việc tại trung tâm đã được tự động hóa, mục tiêu là 80% vào năm 2030.
  • Hơn 90 robot đang hoạt động, giúp tiết kiệm công việc tương đương 39 người mỗi ngày.
  • 82 xe AGV (xe tự hành không người lái, giống như xe đẩy tự chạy) đưa hàng rời đến khu lưu trữ tạm thời.
  • Trung tâm cung cấp hàng cho khoảng 200 cửa hàng AEON Maibasket nhỏ ở khu vực Tokyo.
  • Giám đốc một hãng sản xuất robot cho biết robot làm việc nhanh gấp 3 đến 4 lần con người.

Vì sao cần robot?

Nhật Bản có số người trong độ tuổi lao động giảm đi mỗi năm. Việc trong kho hàng và cửa hàng khó tuyển người, nên các công ty muốn dùng máy móc thay thế. Một công ty nghiên cứu thị trường ước tính rằng thị trường AI vật lý toàn cầu sẽ tăng từ khoảng 5,0 tỷ USD năm 2025 lên khoảng 82,8 tỷ USD vào năm 2035. Chính phủ Nhật Bản cũng xếp AI vật lý vào một trong 17 lĩnh vực chiến lược trọng điểm.

Vì sao điều này quan trọng?

Câu chuyện này cho thấy các công ty Nhật Bản có thể dùng robot để giải quyết tình trạng thiếu lao động thật sự. Nếu Nhật Bản làm tốt AI vật lý, doanh nghiệp nước này có thể cạnh tranh tốt hơn trên thế giới. Các chuyên gia cảnh báo rằng robot phải an toàn để không gây hại cho con người. Một nhà nghiên cứu hàng đầu cho rằng phiên bản hoàn chỉnh sẽ mất nhiều năm mới xây xong, nên các công ty nên bắt đầu từ những việc họ làm được ngay bây giờ.

Cần theo dõi điều gì?

  • AEON có đạt mục tiêu tự động hóa 80% vào năm 2030 hay không.
  • Robot có thể xử lý toàn bộ quy trình, từ nhận hàng đến giao hàng đi hay không.
  • AEON áp dụng hệ thống này cho các kho hàng và việc giao hàng đến cửa hàng khác như thế nào.
  • Kế hoạch đầu tư khoảng 10,5 nghìn tỷ yen của chính phủ đến năm tài chính 2040 được sử dụng ra sao.

Chú giải

AEON
Tập đoàn bán lẻ lớn của Nhật Bản, điều hành siêu thị và cửa hàng.
Mujin
Công ty làm phần mềm điều khiển robot cho kho hàng và nhà máy.
AGV
Xe tự hành không người lái, dùng để chở hàng trong kho mà không cần người lái.
AEON Maibasket
Chuỗi cửa hàng nhỏ của AEON ở khu vực Tokyo.

Nguồn: Đọc bản gốc trên ITmedia ↗

Bài giải thích này được AI viết lại bằng lời dễ hiểu từ bài gốc. Hãy kiểm tra bài gốc để xác nhận thông tin.

Cùng một tin, nhiều góc nhìn

Quảng cáo

Thêm 150 từ, học 10 từ mỗi ngày

Sổ từ vựng Dicter chỉ đưa những từ bạn đã thuộc vào sổ ôn tập.

RobotZDNet Korea

Leo thang, giữ thăng bằng: robot hình người hoàn tất huấn luyện chỉ trong một lần

Một công nghệ mới cho phép robot hình người leo thang, vượt chướng ngại vật và tự lấy lại thăng bằng sau khi ngã, chỉ sau một lần huấn luyện. Nhóm nghiên cứu từ Đại học Bách khoa Liên bang Zurich cùng các đơn vị phối hợp đã trình diễn hệ thống "Lập kế hoạch tiếp xúc dựa trên chú ý" (ACP) trên robot G1 của Unitree, Trung Quốc, trong đó robot tự xác định các điểm tiếp xúc như tay, chân và đầu gối. Tuy nhiên, tỷ lệ thành công trung bình 92,5% trên tám địa hình phức tạp là kết quả mô phỏng, không có nghĩa là đạt được mức tương tự trong môi trường thực tế.

Robotheise online

heise+ | Quản lý không gian máy móc: Tự chế hệ thống tấm adapter

Bài viết mô tả hệ thống tấm adapter tự làm cho xưởng. Mỗi máy được gắn cố định lên một tấm gỗ có lỗ khoan theo chuẩn thống nhất, và tấm này có thể bắt vít vào bất kỳ bàn làm việc nào, giúp xưởng dễ dàng bố trí lại theo nhu cầu. Đây là bài viết trả phí heise+ và chỉ có phần trích đoạn.

RobotTechNode

Công ty con dữ liệu AI vật lý của WeRide huy động hàng chục triệu USD

Jingshuo, công ty con của WeRide chuyên xây dựng hạ tầng dữ liệu cho AI vật lý, đã huy động hàng chục triệu USD trong vòng tiền trước Series A từ các nhà đầu tư gồm Vision Knight Capital, Hong Kong Science and Technology Parks Corporation và Sirius Capital. Công ty dự định dùng nguồn vốn để mở rộng đội ngũ R&D, phát triển nền tảng dữ liệu, mô hình thế giới và hệ thống xây dựng kỹ năng robot có thể tái sử dụng, cũng như sản xuất thêm bộ dữ liệu chất lượng cao. WeRide vẫn nắm đa số cổ phần và công ty tiếp tục được hợp nhất vào báo cáo tài chính của công ty mẹ.

RobotThe Register

Hãy nêu tình huống y tế khẩn cấp: Google đang chế tạo robot y tế cho NASA

Google đang hợp tác với NASA phát triển một trợ lý y tế dạng robot có thể hỗ trợ phi hành gia trong các sứ mệnh không gian sâu trong tương lai. Robot này dựa trên CMO-DA, một hệ thống hỗ trợ quyết định y tế bằng AI đang được đánh giá trên các bản sao mặt đất của máy tính trên ISS, và được thiết kế để xử lý hàng hóa, hậu cần và bảo trì định kỳ, đồng thời hỗ trợ bác sĩ y tế của phi hành đoàn. Dự án vẫn ở giai đoạn chứng minh khái niệm, với các thử nghiệm phòng thí nghiệm ban đầu ghi nhận tỷ lệ thành công 85% trong việc định vị và di chuyển vật thể.