EXPLORINEER
ko

US — TechCrunch

Anthropic, 여전히 컴퓨팅 비용의 경제학과 씨름 중

AI2분 읽기

앤트로픽(Anthropic)이 기업공개(IPO)를 準備하며 낸 새 서류에서, AI 연구소가 컴퓨터 자원(컴퓨팅)에 쓰는 돈이 매출을 얼마나 잡아먹는지 처음으로 자세히 드러났습니다. 매출은 크게 늘었지만, 컴퓨팅 비용 때문에 수익성은 오히려 나빠졌습니다.

무슨 일이 있었나요?

앤트로픽이 월요일에 낸 새 서류에는 올해 9월 30일까지 분기의 실적이 담겼습니다. 이전 서류는 6월 30일까지만 다뤘습니다. 이 분기에 매출은 170억 달러로, 직전 분기의 115억 달러보다 늘었습니다. 하지만 영업 손실도 함께 커졌습니다. 주된 이유는 컴퓨팅 비용이 많이 늘었기 때문입니다.

핵심 숫자

  • 이번 분기 매출: 170억 달러 (직전 분기 115억 달러)
  • 컴퓨팅 비용: 100억 달러로 급증
  • 매출 중 컴퓨팅 비용 비중: 58% (직전 분기 48%)
  • 매출 대비 컴퓨팅 비용 비율 최고치: 2배 조금 넘음, 이번 분기에는 1.72배로 떨어짐
  • 단기 계약으로 산 컴퓨팅: 50억 달러, 장기 계약보다 훨씬 비쌈

왜 비용이 올랐나요?

수요가 너무 빨리 늘어서, 앤트로픽은 서둘러 컴퓨팅 자원을 구해야 했습니다. 그래서 장기 계약보다 비싼 단기 계약을 맺었습니다. 일부는 이미 공개되었습니다. 이 회사는 스페이스X에 한 달에 12억 5천만 달러를 내고 있습니다. 또 Nscale, Akamai, Volta 등과도 수십억 달러 규모의 계약을 맺었습니다. 이런 회사는 '네오클라우드'라고 부르며, 대형 클라우드 회사보다 작지만 더 유연한 대신 값이 비쌉니다.

왜 중요한가요?

투자자들은 수익성이 좋아지는 모습을 보고 싶어 합니다. 그런데 이번에는 오히려 나빠졌습니다. 다만 수요가 계속 빠르게 늘고 있어서, 당분간은 비싼 컴퓨팅을 계속 써야 할 것으로 보입니다. 데이터센터 건설이 늦어지거나 자금 조달이 어려워지면, AI 회사는 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. 결국 AI 연구소의 미래는 컴퓨팅 가격에 크게 좌우됩니다.

앞으로 지켜볼 점

  • 앤트로픽이 자체 컴퓨팅 기반을 만드는 '앤트로픽 다이렉트' 계획이 얼마나 진전되는지
  • 장기 계약이 늘어나 단기 계약 비중이 줄어드는지
  • 채권 시장이 불안해지거나 지역 주민의 반대가 거세지면 데이터센터 건설이 느려지는지

용어 풀이

Anthropic
AI 모델 'Claude'를 만드는 AI 회사입니다.
IPO
기업이 주식을 처음으로 일반 투자자에게 파는 것, 즉 기업공개입니다.

광고

단어 150개를 담고, 하루 10개씩

Dicter 단어북은 외운 단어만 복습노트에 남겨요.

AIZDNet Korea

AI 모델만으론 부족…스노우플레이크, 기업 데이터로 승부

스노우플레이크는 오픈AI와 앤트로픽 모델을 활용하면서 기업 데이터와 업무 시스템을 연결하는 플랫폼으로 AI 에이전트 시장에서 차별화를 꾀하고 있다. 회사는 '엑스페디션 2026'에 맞춰 기업 데이터 기반으로 업무를 수행하는 '코코·코워크 봇'과 AI 실행을 관리하는 기능을 공개했다. 또한 부서 간 공통 용어를 정리하는 '비즈니스 온톨로지'를 퍼블릭 프리뷰로 제공할 계획이다.

AIThe Register

재학습은 잊어라 - 이제 AI가 다른 AI의 가중치를 조정할 수 있다

MIT CSAIL 연구진은 OpenAI의 GPT-6 Astra와 같은 최첨단 AI 모델이 학습을 거치지 않고 다른 모델의 가중치를 직접 다시 써서 그 동작을 바꿀 수 있음을 발견했습니다. 한 시연에서 Astra는 Qwen3.5-0.8B 가중치의 0.016%만 변경했고, 경사 하강법 없이 MATH-500 성능을 최대 6배, IFEval 지시 수행 점수를 약 3배 향상시켰습니다. 연구진은 이 방식을 "가중치 공간 프로그래밍(Weight-Space Programming)"이라고 부르며, 이를 위한 벤치마크와 하네스를 구축할 계획입니다.

AIThe Register

오픈 모델은 프런티어 LLM 비용의 20분의 1로 에이전트 작업의 90%를 처리할 수 있다: 가트너

가트너의 마크 페티와 레이먼드 파퀘는 오픈 웨이트 모델이 기업의 일상적인 에이전트 워크플로 단계의 약 90%를 처리할 수 있으며, 가장 저렴한 클로즈드 모델과 동등한 성능을 내면서 가격은 4분의 1 수준이라고 주장합니다. 모든 단계를 프런티어 모델로 실행하는 경우와 비교한 최선의 경우 비용은 20분의 1까지 줄어들 수 있지만, 현재의 오픈 모델은 더 장황하고 재시도가 잦아 실제 절감 효과는 5~6배에 가깝다고 설명합니다. 분석가들은 2030년까지 기업의 운영용 에이전트 워크플로 단계의 90%가 오픈 웨이트 모델에서 실행될 것으로 예측하며, 모델 간 작업을 배분하는 하네스에 AI 제품의 가치가 있다고 봅니다.

AIZDNet Korea

누가 더 일 잘하나...SKT 직원이 만든 AI 에이전트 맞대결

SK텔레콤은 직원들이 직접 개발한 AI 에이전트의 업무 성능을 겨루는 사내 경연대회 'AX 스파크' 결선을 개최하고 우수작을 시상했다. 173건의 접수작 가운데 선정된 5개 최종작은 전국 약 18만 개 통신설비의 전력 요금 분석, 악성 앱 공격 서버 추적 등 실제 업무에 활용되고 있다. 회사는 우수 사례를 다른 조직에도 적용해 AI 에이전트 활용을 전사적으로 확대할 계획이다.