AIが書いた文章はなぜ理解しにくいのか?

何が起きたのか

ある大学の研究チームが、AI が書いた文章を調べました。最近は AI の文章が分かりにくくなった、と感じる人が多くいます。チームは、人間の読者の読むスピードを落とすことが知られている文の特徴をいくつか確かめ、AI の文章と人間の文章を比べました。

主な数字と事実

• テストしたのは、最先端に近い AI モデル 9 つです。
• 9 つすべてのモデルが、人間より「無生物が主語で、生き物向けの動詞を使う文」（例：「その計画が決めた」）をよく使いました。
• 9 つすべてが、めったに使われない単語のまとまりも人間より多く使いました。
• 多くのモデルは、長くつながる文（多くの単語をまたいで意味がつながる文）、名詞を重ねる表現、会話での短縮された目的語の関係節も多く使いました。
• モデルの系統によって、大きな差があることもわかりました。

はじめての人のための言葉の説明

「心理言語学」は、人が頭の中で言葉をどう処理するかを研究する分野です。「節」は主語と動詞をもつ言葉のまとまりです。「関係節」は「私が読んだ本」のように、名詞にくわしい情報を足す部分です。研究チームは、言い換えが同じ意味の別の表現であることを確かめるため、文章を別の言語に訳してまた戻す方法も使いました。

なぜ大切なのか

研究チームは、AI が数学、プログラミング、推論などの課題でより多く訓練されていると考えています。こうした課題は、少ない言葉に多くの情報を詰め込むことを評価します。一方で、人間の言葉は「相手にすぐ分かってもらう」ことを目的に形作られてきました。そこで、チームは長い答えに罰則をつけてモデルを訓練してみました。すると、モデルの文章は人間の文章から離れていきました。これは、チームの考えを支える結果です。この研究は、人にとってより分かりやすい AI を作る助けになるかもしれません。

今後注目したいこと

• AI の開発者が、正確さだけでなく、人にとっての読みやすさも確かめるようになるかどうか。
• 提案された改善策が、役に立つ内容を失わずに文章を読みやすくできるかどうか。
• ほかの研究者が、新しいモデルや別の言語でも同じ結果を再現できるかどうか。