AI가 쓴 글은 왜 이해하기 어려울까?

무슨 일이 있었나

연구팀은 AI가 쓴 글이 사람이 읽을 때 어려운 표현을 더 자주 쓰는지 조사했습니다. 여러 분야의 글을 모은 새 자료를 만들어 아홉 개의 최신 AI 모델을 사람이 쓴 글과 비교했습니다. 그 결과 AI 글은 사람의 읽기 부담을 키우는 표현을 더 많이 쓰는 것으로 나타났습니다.

주요 내용과 숫자

• 비교한 AI 모델은 아홉 개입니다. 모두 최신 또는 최신에 가까운 모델입니다.
• 사람이 쓴 글과 비교했을 때 아홉 개 모델 모두 '생물이 아닌 주어에 생물을 가리키는 동사'를 더 많이 썼습니다.
• 아홉 개 모델 모두 드물게 쓰이는 단어 묶음(n-gram)을 더 많이 썼습니다.
• 대부분의 모델은 대화에서 문장이 길게 이어지는 구조와 명사를 여러 개 겹쳐 쓰는 구조도 더 많이 썼습니다.
• 같은 내용을 번역을 거쳐 바꾼 글(왕복 번역 패러프레이즈)보다 AI 글이 어려운 표현을 더 자주 썼습니다.

왜 이런 조사를 했나

사람의 뇌가 문장을 이해하는 데 더 힘든 표현이 있다는 것은 심리언어학에서 오래 알려져 왔습니다. 예를 들어 주어와 동사 사이가 멀거나, 드문 단어 묶음이 나오면 읽기가 느려집니다. 연구팀은 이런 기준을 가지고 AI 글을 살펴보았습니다.

왜 중요한가

연구팀은 가설을 하나 세웠습니다. 사람의 언어는 서로 잘 전달되도록 발전했지만, AI 글은 수학, 코드, 추론처럼 정보를 짧고 촘촘하게 담는 목표에 맞춰 점점 최적화되고 있다는 것입니다. 실제로 글의 길이에 벌점을 주도록 AI를 추가 학습시키자, 사람의 말하기 방식과 점점 멀어졌습니다. AI가 읽기 쉬운 글을 쓰도록 하려면 무엇을 고쳐야 하는지 생각해 볼 단서를 준다는 점에서 의미가 있습니다.

앞으로 지켜볼 점

• 이 연구는 2026년 10월에 올라온 사전 공개 논문(arXiv)입니다. 다른 연구자들의 검증을 거쳐야 합니다.
• AI 모델을 만드는 회사들이 읽기 쉬운 글을 쓰도록 어떻게 조정할지 지켜볼 필요가 있습니다.
• 정보를 짧게 담는 것과 잘 전달하는 것 사이의 균형을 어떻게 찾을지가 과제입니다.