AIが生成した言語はなぜ理解しにくいのか?

何が起きたのか

研究者たちは、AIが書いた文章に人間が読むのに時間がかかる書き方がどれくらい多いかを調べました。調べたのは、長い文のつながりや、ふつうは使わない単語の組み合わせなどです。9つの有力なAIモデルすべてで、人間の文章より「わかりにくい書き方」が多く見られました。

数字で見るポイント

• 調べたAIモデルは9つ（最先端モデルとそれに近いモデル）
• すべてのモデルで、人間より「生物ではない主語に生物向けの動詞を組み合わせる」書き方が多い
• すべてのモデルで、人間より「めずらしい単語のまとまり」が多い
• 多くのモデルで、会話文において長い依存関係や、名詞の重ね方、短くした関係節も多い
• AIのモデルの種類（家系）によって、わかりにくさの程度も大きく違う

ちょっとした背景

人間の言葉は、相手にきちんと伝わるように長い時間をかけて育ってきました。一方で、数学、プログラム、推論などの分野では、短い時間で多くの情報を伝えることが求められます。AIはそうした分野の文章を学ぶ機会が増えています。

なぜ大事なのか

AIの文章が読みにくくなると、人が正しく理解できなくなるおそれがあります。研究者は、AIが「伝わること」より「情報の量」を重視しすぎていないかを考える必要があると述べています。また、研究チームは、文字数に罰則をつけてAIを学習させると、人間らしい言葉づかいから離れることも示しました。

これから注目したい点

• AIが人にわかりやすい文章を書けるように改良する方法が生まれるか
• 文字数の制限などで学習させたAIが、どこまで人間らしさから離れるか
• AIの分野ごとの目的の違いが、文章の読みやすさにどう影響するか