私が5種類のコーディングエージェントを使い分ける理由

何が書かれているか

筆者は普段から5種類のコーディングエージェントを併用しています。人間が5つの画面を行き来するのではなく、Claude Codeを窓口にして、他のエージェントを呼び出しています。どのような理由で、どの作業をどのエージェントに任せているかを説明しています。

使い分けの理由と主な割り振り

• 理由は2つ。モデルごとに得意・不得意があることと、Claude Codeのトークン(AIが文章を処理する量の単位)が足りないことです。
• Claude Code：窓口、要件の解釈、設計、データベース設計、フロントエンドのデザイン。
• Codex(gpt-6.1-sol・ChatGPT Proプラン)：画面操作、考える作業、画像生成、コーディング。2日ほどでトークンを使い切ることもあります。
• Antigravity(gemini-4-argon・Ultra 5xプラン)：記事、資料、技術文書などの文章作成。
• OpenCode(DeepSeek 4.1 Flashと組み合わせ)：個人的なコーディング。低コストで速いと書かれています。

なぜ使い分けるのか

Claude Codeは、ほとんどの作業で一番信頼している道具です。ただ、長い日本語文を書かせると分かりにくくなることがあり、戦略を考えさせると少し物足りないと感じることもあります。また、Claudeだけを使うと、トークンが2日足らずで使い切られてしまうそうです。そこで、文章は別のエージェントに任せるなど、得意な作業ごとに道具を分けています。

なぜ大事なのか

AIの道具はそれぞれ得意なことが違い、料金の仕組みも違います。一つの道具に頼るより、作業ごとに選ぶほうが速く、安く、質の高い結果を得やすいという考え方を示しています。ただし、記事の内容は筆者の主観を含むため、そのまま信じるのではなく、自分で試して確かめることが大切です。

今後注目したい点

• 筆者が参考にしているLMArena LeaderboardやCursorBenchなど、モデル性能の比較結果の変化。
• OpenCodeで使われるDeepSeekの利用規約やプライバシーポリシーがどう変わるか。筆者は機密性の低い私的作業に限って使っています。
• 他の読者が自分の使い分け方をどう工夫しているか。筆者は意見を募集しています。