EXPLORINEER
ja

Hatena

確率と統計を視覚的なアニメーションで理解できる「Seeing Theory」

ソフトウェア初登場 190ポイント


確率と統計を、動くグラフで学べる無料のウェブサイト「Seeing Theory」の紹介記事です。ブラウン大学の学生が作りました。

どんなサイトなのか

「Seeing Theory」は、確率と統計の基本を、アニメーションや操作できる図で見せてくれるウェブサイトです。読むだけでなく、自分で数字を変えて結果を見ることができます。ブラウン大学の学部生だったダニエル・クーニン氏が作りました。図を描くために、JavaScriptというプログラミング言語のライブラリ「D3.js」が使われています。

6つの章でできている

サイトは6つの章にわかれています。基本的な確率から、データを使って判断する統計推論、回帰分析までを扱います。

例で見る数字

  • 公正なサイコロの期待値は3.5に近づく
  • コイン投げは、回数を増やすほど表と裏の割合が1/2に近づく
  • 分散は、数字がどれくらいばらついているかを示す
  • 中心極限定理では、標本の数が大きいほど平均が正規分布に近づく

なぜ大切なのか

確率や統計は、天気予報や病気の検査、ニュースのデータを読むときに使われます。難しい式だけでは分かりにくいものです。このサイトは図や操作で「なぜそうなるのか」を直感でつかませてくれるため、初心者にも役立ちます。

これから見ておきたい点

  • 第4章以降の推論や回帰分析の内容がどこまで分かりやすいか
  • 学校の授業や勉強での活用の広がり

用語解説

Seeing Theory
確率と統計を動く図で学べる無料の学習サイト。
ブラウン大学
アメリカにある大学。Seeing Theoryを作った人が学生だった大学。
D3.js
ウェブ上にグラフや図を描くためのJavaScriptのライブラリ(道具の集まり)。
期待値
いろいろな結果に、その起こりやすさをかけて合計した「平均的な値」。
分散
数字のばらつき具合を表す値。
中心極限定理
たくさんのデータの平均は、元の形に関係なく正規分布に近づくという定理。

出典: Hatenaで原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。