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Seeing Theory: 시각적 애니메이션으로 확률과 통계를 이해할 수 있는 사이트
소프트웨어처음 오른 때 점수 190
Seeing Theory는 확률과 통계를 눈으로 보며 배울 수 있는 무료 웹사이트입니다. 미국 브라운 대학교 학부생이던 Daniel Kunin이 만들었습니다.
무엇이 일어났나
Seeing Theory는 확률과 통계의 기본 생각을 그림으로 보여 주는 웹사이트입니다. 사용자는 클릭하고, 끌고, 슬라이더를 움직여 그림이 어떻게 바뀌는지 볼 수 있습니다. 이 사이트는 웹브라우저에서 차트와 애니메이션을 그리는 자바스크립트 도구인 D3.js를 사용합니다. 기초 확률부터 회귀분석(한 가지와 다른 것을 잇는 패턴을 찾는 방법)까지 여섯 개의 주요 장으로 이루어져 있습니다.
핵심 숫자와 사실
- 주요 장은 모두 6개입니다.
- 공정한 동전은 앞면이 나올 확률이 1/2(50%), 뒷면이 나올 확률도 1/2입니다.
- 공정한 여섯 면 주사위의 기댓값(기대되는 평균값)은 3.5입니다.
- 3장에서는 베르누이, 이항, 기하, 푸아송, 음이항 같은 이산 분포와 정규, t, 카이제곱, 지수, F, 감마, 베타 같은 연속 분포를 다룹니다.
장별로 배우는 순서
1장은 기댓값(오랫동안 반복했을 때의 평균)과 분산(결과가 얼마나 흩어져 있는지)같은 기초 확률을 다룹니다. 2장은 집합, 세기, 조건부 확률(이미 다른 정보를 알고 있을 때의 확률)같은 복합 확률을 다룹니다. 3장은 어떤 사건의 모든 가능한 결과와 각 결과가 나올 가능성을 보여 주는 확률분포를 다룹니다. 4장은 빈도주의 추론, 5장은 베이즈 추론, 6장은 회귀분석을 다룹니다.
왜 중요한가
확률과 통계는 공식만으로 배우기 어렵습니다. Seeing Theory를 쓰면 학생들이 값을 바꿀 때 숫자가 어떻게 달라지는지 직접 볼 수 있습니다. 그래서 평균, 무작위성, 중심극한정리(무작위 값들의 평균이 종 모양 곡선을 이루는 경향이 있다는 규칙) 같은 개념을 감으로 익힐 수 있습니다. 이 글은 또한 후원을 부탁하는 글이기도 합니다. GIGAZINE 사이트는 물가 상승 때문에 서버를 운영하기 어려워졌다며 독자에게 기부를 요청합니다.
앞으로 지켜볼 점
- GIGAZINE이 페이지를 더 여러 쪽으로 나눠 조회수를 늘리지 않고도 서버를 계속 운영할 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다.
용어 풀이
- Seeing Theory
- 확률과 통계를 그림과 애니메이션으로 보여 주는 무료 학습 웹사이트입니다.
- D3.js
- 웹브라우저에서 차트와 애니메이션을 그리는 데 쓰는 자바스크립트 도구입니다.
- GIGAZINE
- 일본의 IT·과학 뉴스 웹사이트입니다. 이 글에서는 서버 운영을 위해 기부를 요청했습니다.
- 중심극한정리
- 무작위 값들의 평균이 종 모양 곡선에 가까워지는 경향을 설명하는 규칙입니다.
- 베이즈 추론
- 새로운 정보가 생기면 기존 확률을 갱신하는 통계 방법입니다.