Mercury 3：大規模ディフュージョン

何が起きたのか

Inception Teamは、これまでで最も性能が高い拡散型LLM「Mercury 3」を発表しました。同社は、いくつかのテストで、速いタイプのGPT-6 LunaやClaude Haiku 5.5より良い結果が出たと説明しています。速さは、他のモデルより4〜8倍速いとしています。

主な数字

• 速さ：NVIDIAのGPUで1秒あたり1,068トークン（文字のかたまり）
• 文脈の長さ：100万トークン（Mercury 2.5の26万トークンから増加）
• 価格：入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり0.70ドル
• 発売記念：50％引きで、入力0.10ドル、出力0.35ドル
• 規模：Mercury 1より40倍以上大きい

拡散型LLMとは

多くのLLMは、文章を1語ずつ順番に作ります。拡散型は、ぼんやりした文から少しずつ整えていく方法です。Mercury 1は、拡散型LLMが実際の仕事に使えることを示した最初のモデルでした。大きな問題は、拡散型が複雑な仕事で他の主流モデルと戦えるかどうかでした。

なぜ大事なのか

AIエージェントは、各ステップでモデルの返事を待つため、少しの遅れが積み重なります。Mercury 3は速さを保ちながら賢くなったとされるため、ウェブ操作、学習アプリ、検索、顧客対応などで、すぐに答えるサービスを作りやすくなります。ただし、これらは同社と提携先の説明であり、第三者による確認はまだ示されていません。

今後注目したい点

• 独立した第三者による性能テストの結果
• 実際のサービスで、速さと正確さが両立するか
• 他社の高速モデルが価格や速さで対抗するか