Mercury 3: 대규모 디퓨전

무슨 일이 있었나요?

Inception 팀이 Mercury 3를 공개했습니다. 회사는 이 모델이 여러 시험에서 GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5보다 같거나 더 좋다고 말합니다. 그러면서도 4~8배 빠르고, 1초에 1,000개 이상의 토큰(글을 나누는 작은 단위)을 만든다고 합니다.

핵심 숫자

• 속도: NVIDIA GPU에서 초당 1,068 토큰
• 문맥 길이: 100만 토큰 (Mercury 2.5의 26만 토큰에서 늘어남)
• 가격: 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 0.70달러
• 출시 기념 할인: 입력 0.10달러, 출력 0.35달러 (50% 할인)
• 이미 저장된(캐시된) 입력 토큰은 입력 가격에서 90% 할인

디퓨전 모델이란?

대부분의 AI 모델은 단어를 하나씩 차례로 씁니다. 디퓨전 모델은 처음에 흐린 초안을 만들고, 여러 번 다듬어 완성합니다. Mercury 1은 이런 방식이 상업용으로 쓸 수 있다는 것을 처음 보여 준 모델입니다. 그때 남은 질문은 '이 방식이 복잡한 일에서도 기존 모델과 겨룰 만큼 커질 수 있을까?'였습니다.

왜 중요한가요?

Mercury 3는 이 질문에 가능하다고 답합니다. 회사는 전체 크기를 Mercury 1보다 40배 넘게 키웠고, 표준 시험 점수는 Mercury 1 mini에 비해 3배 올랐다고 말합니다. AI 에이전트(스스로 웹을 돌아다니며 일하는 프로그램)나 음성 상담처럼 빠른 대답이 필요한 곳에서 특히 쓸모가 클 수 있습니다. 파트너 회사들은 학습 앱, 검색, 고객 상담 등에 이미 시험 중이라고 합니다.