サム・アルトマン氏「RAMがユーザーの機器に入っているのは残念だ」

何が起きたのか

アルトマン氏は、YouTubeチャンネル「Cheeky Pint」のインタビュー（10月30日公開）で、多くの人がAIを自分の機器で動かしたがっていると語りました。人々は、オープンソースのAIモデルが個人のパソコンで動けば問題が解決すると考えている、と述べました。しかし同氏は、RAMはデータセンターで使うべきだと考えています。

数字で見るポイント

• アルトマン氏によると、個人のパソコンのRAMは、電源が入っている間のうち約5%しか使われていません。
• Micronは26件の戦略的な契約を結びました。これは2030年までの予想売上の35%以上にあたり、32億米ドルの顧客からの預り金も持っています。
• Samsungは、2027年に予想されるメモリチップ生産量の75〜80%について、長期契約を結んだと報じられています。
• アナリストは、メモリチップ不足が少なくとも2028年まで続くと見ています。

用語の説明

「ローカル推論」とは、AIモデルをノートパソコンやスマートフォンなどの個人の機器上で直接動かすことです。データをクラウドのサーバーに送りません。機器はCPU、GPU、NPUといった自分の半導体を使って処理します。ChatGPTやClaudeのようなサービスは、通常クラウドで動いています。また、過去には半導体メーカーは需要が増えると工場を増やし、後に供給過多と値下がりが起きていました。今回は、新しい生産能力をあまり作らず、価格を何倍にも上げる道を選んでいます。

なぜ重要なのか

Tom's Hardwareは、アルトマン氏がOpenAIのビジネスモデルを守ろうとしていると伝えました。OpenAIは主に、自社のデータセンターで動く非公開のモデルを売っています。人々が自分の機器でAIを動かせるようになれば、支払う額が減るかもしれません。The Vergeのスティーブ・ボニファイルド氏は、RAMへの巨額の支出によって、パソコンやスマートフォンなどの機器が誰にとっても高くなっていると指摘しました。

今後の注目点

• メモリチップの価格が今後も高止まりするか。
• メモリ不足が2028年以降まで続くかどうか。
• メーカーが新しい工場を建てて供給を増やすかどうか。
• オープンソースのAIが個人の機器でどこまで実用的に動くようになるか。