研究者たちがOpenAIの成果の囲い込みにうんざりし始めている

何が起きたのか

月曜日に、OpenAIは数学、コンピュータ科学、物理学の3分野で新しい成果を発表しました。同時に、今後は研究成果の伝え方を変えるとも述べました。しかし、The Verge（ジ・ヴァージ）の取材に応じた研究者たちは、同社のやり方に不満を強めています。10月に、数百本の論文が事前の説明もなく研究者に送りつけられたことが、その大きな原因です。今回OpenAIは、専門家の「シェパード（導き役）」と協力して、成果の公開方法を決めていると説明しています。

主な数字と事実

• 成果は3つあり、どれも数学・コンピュータ科学・物理学の未解決問題に関わります。
• 数学の成果は、AIが作った出力をそのまま公開し、研究者が説明を自分たちで整理できるようにしました。
• コンピュータ科学の成果は、外部の研究者グループが説明を作る予定です。
• 物理学の成果はまだ公開されていません。外部の専門家に公開方法を任せるとしています。

難しい話をやさしく

数学の成果は「ケイクヤ予想」という問題に関わるものです。これは、針や鉛筆を全方向に回すのに、どれだけの狭い場所があれば足りるかを問うものです。3次元版の証明は、今年フィールズ賞を受けたNYUのホン・ワン教授の業績の一つです。物理学の成果は「標準模型」に関わります。これは物理学で最も成功している理論の枠組みです。コンピュータ科学の成果は、「指数時間仮説」という、多くの研究者が正しいと考えている前提を覆すと主張しています。

なぜ大事なのか

研究者たちは、成果そのものは重要だと見ています。ブラウン大学のブレンダン・ハッセット教授は、OpenAIの主張は「よく裏付けられているように見える」と話しました。一方で、研究の正しさを確かめるには時間がかかります。少数の有名な科学者だけが先に内容を見られるやり方は、研究の進め方として納得できない、と多くの研究者が感じています。

今後注目すべき点

• 数学の成果が、専門家による検証で本当に正しいと認められるかどうか。
• 物理学の成果が、いつ、どのように公開されるのか。
• OpenAIが、研究者との関係をどこまで改善できるのか。