EXPLORINEER
ja

KR — 전자신문

ハンファオーシャン、AIで生産管理を革新 子会社でスマート生産体制を構築

ロボティクス2分で読めます

ハンファオーシャンの子会社ハンファオーシャンエコテックが、韓国の光陽(クァンヤン)工場にAIを使ったスマート生産システムを作っています。経験と手書きの記録に頼る作業から、データに基づく管理へ切り替えることが目的です。

何が起きたのか

ハンファオーシャンエコテックは2日、韓国の光陽工場でスマート生産管理システムを整えていると発表しました。これまで工場の管理は、作業者の経験や手書きの記録に頼っていました。このプロジェクトでは、それをデータで管理する仕組みに変えます。工程、製品、物流、安全、設備の管理を、1つのシステムにまとめる計画です。会社は必要なことを調べ、動かし方を設計したうえで、今それぞれの分野のシステムを作っています。

主な数字と事実

  • これまでに約10の中核的な作業が見つかっています。
  • システムの最初のバージョンは12月に稼働を始める予定です。
  • すべてのシステムを連携させて安定させるのは、2027年6月までに終える計画です。
  • 光陽での試験がうまくいけば、巨済(コジェ)工場やフィリピンの造船所にも広がるかもしれません。

造船業の難しさ

船やとても大きな海上構造物は、作る手順が多くて複雑です。そのため、生産計画と工程の管理がとても大切です。熟練の作業者の経験だけに頼ると、現場で日々起きる変化を追いかけにくく、データを体系的に使うことも難しくなります。

なぜ重要なのか

このプロジェクトは、ハンファオーシャンが進めるスマート製造計画の試験運用です。うまくいけば、生産性、安全性、コスト競争力を同時に高められると会社は期待しています。造船業界全体のお手本にもなりえます。会社は、生産計画の精度が上がり、コストが下がり、納期を守りやすくなると見込んでいます。

今後注目すべき点

  • 12月に始まる最初のバージョンが、光陽工場でうまく動くかどうか。
  • デジタルツインとAIエージェントが、遅れを正確に予測し、その理由を説明できるかどうか。
  • 巨済造船所やフィリピンの造船所にまで、このシステムを広げられるかどうか。

出典: 전자신문で原文を読む ↗

この記事は原文をもとにAIがやさしい言葉で書き直した解説です。事実関係は原文をご確認ください。

同じニュース、違う視点で

広告

150語を取り込んで、1日10語ずつ

Dicter の単語帳は、覚えた単語だけを復習ノートに残します。

ロボティクス전자신문

中製ヒューマノイド、教育・企業需要が拡大 国内の保守・ソフトウェア支援が課題

中国製ヒューマノイドロボットの国内進出に伴い、大学や研究機関、特性化高校、一般企業などからの購入需要が広がっている。しかし国内で修理や技術支援を行える業者は限られており、並行輸入品はアフターサービスの水準が輸入業者の能力に左右される。業界関係者は、製品価格だけでなく、保守やソフトウェア運用の支援体制が整っているかを確認すべきだと強調している。

ロボティクスZDNet Korea

Brils、「2026 ICT特許経営大賞」で知的財産処長表彰を受賞

ロボットプラットフォーム企業のBrilsは、ソウルのL.Towerで開催された「グローバルICT標準カンファレンス2026」において、「ICT特許経営大賞」の知的財産処長表彰を受けたと発表した。同社は、ロボットのモジュール化プラットフォームの中核技術を特許として確保し事業化した点が評価された。今年9月時点で特許を含む知的財産権を計203件保有しており、そのうち海外出願・登録は25件である。

ロボティクスVnExpress

ベトナムのエンジニア、作業員に代わってゴム樹液を採取するロボットを開発

ドンナイ省のエンジニア、ド・ミン・タム氏は、危険な作業を人に代わって担うゴム採取ロボットを開発したと発表しました。その能力は熟練作業員の1.5倍とされています。ドンナイ・ゴム公社での51本の木を使った試験では、ロボットは作業員の基準量を1.5倍以上上回る量のゴムを採取しました。このマシンの開発には4年かかり、人の手では安定して行いにくい連続的な切り込みを行うよう設計されています。

ロボティクスheise online

ヒューマノイドロボット:AIのおかげで来年、日常生活で使えるようになる?

ヒューマノイドロボットは次第に知能を高めており、スキルを一つずつ学習するように訓練され、習得したスキルの数も着実に増えています。新しいモデルは高性能なAIプロセッサを搭載し、他のロボットの経験や動作の流れを基にしており、階段や段差のある工場の作業場や住宅などの既存環境にも対応できるようになっています。記事では、ベルリンで開催されたNvidiaのGTC 2026において、高性能コンピュータやフィジカルAI向け開発プラットフォーム「Isaac」の拡張版が発表されたことを紹介し、来年に実用化が見込まれるAI搭載ヒューマノイドを取り上げています。