DeepSeek、より高性能なAIをより低コストで目指す

何が起きたのか

DeepSeekは10月17日に「V4.1-Flash-1017」という更新版のAIモデルを出しました。さらに10月20日には、AIの回答を作る仕組みである「DeepInfer」を、一般の人も使えるように公開しました。モデルは、プログラミングや、AIが自分で作業を進める課題で良くなったと発表されています。

数字で見るポイント

• Terminal-Bench 4.0のスコアは31.2から42.3に上がりました。
• DeepSWE v1.1のスコアは74.2から77.0に上がりました。
• 1つの作業あたり約0.20ドルで、77%の正答率を出したと発表されています。
• 第三者の順位表では、オープンな重み（モデルの中身）を公開しているモデルの中で1位、全体では11位でした。作業1つあたりの費用は約0.18ドルでした。

なぜ推論の仕組みが大事なのか

AIは、作ることだけでなく、使うたびに計算が必要です。この「使うときの計算」を推論と呼びます。推論の仕組みは、計算機の資源をどう使うかを決めるので、速さや必要な機材の量、そして費用に大きく関わります。目立ちにくいですが、AIを運営する費用の大切な要素です。

なぜ大事なのか

AIは、賢いだけでなく安く使えることが、多くの人に広がるために必要です。DeepSeekは、自社の発表だけでなく、オープンなコードの公開や割引料金も使って、費用を下げようとしています。ただし、ここで示された数字の多くは同社自身のテスト結果です。実際の仕事で同じ結果が出るかは、使う場面しだいです。

これから注目したいこと

• 第三者による比べるテストで、同じ結果が出るか。
• DeepInferが、自社以外の機材や現場でどれだけ使われるか。
• 11月1日から、Claude CodeやCodexとつなぐAPIの利用が有料になるか。