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Google、ロボット上でローカルに実行可能な新型Geminiモデルを発表

Googleは新しいローカル言語モデル、Gemini RoboticsOn-Deviceを発表しました。これにより、ロボットがインターネット接続なしでタスクを実行できるようになります。3月に発表されたGemini Roboticsモデルをさらに進化させ、自然言語制御を提供し、ベンチマークで優れた性能を発揮しています。Franka FR3などのさまざまなロボットで効果を実証し、組み立てや服の折りたたみなどのタスクを自動化することが可能となっています。

要点

  • Google DeepMindのGemini RoboticsOn-Deviceは、ロボット上でタスクを実行することができます。
  • このモデルは、3月にリリースされたGemini Roboticsモデルを基にしています。
  • 開発者が自然な言語のプロンプトを使用してロボットの動きを微調整することができます。
  • このモデルは、クラウドベースのバージョンと同等のパフォーマンスを発揮し、他のオンデバイスモデルよりも優れています。
  • デモンストレーションでは、ロボットを使ってバッグのファスナーを開けたり、洋服をたたむことに成功しています。
  • このモデルは異なる種類のロボットに適応し、さまざまなタスクで柔軟性を示しています。
  • Gemini Robotics SDKは、開発者のトレーニングをタスクのデモンストレーションを通じて補助します。
  • NvidiaやHugging Faceなどの競合他社がロボティクスAI領域に参入しています。

なぜ重要か

  • オンデバイスAIモデルの台頭は、データプライバシーとレイテンシーに関する懸念の高まりと一致しています。
  • ロボティクスはAIの中でも重要な分野となり、多くのスタートアップやテックジャイアントが基本的なモデルへの投資を行っています。
  • 2025年のITトレンドは、さまざまな産業で分散コンピューティングと自律システムへのシフトを示しています。

GoogleのGemini RoboticsOn-Deviceは、ロボティクスの地元AI能力の重要な進歩を表しており、より分散したシステムへの広いトレンドを反映しています。これは、ロボティクス分野でのテック企業間の競争を引き起こしています。