Lưu trữ — US — techcrunch
Google ra mắt mô hình Gemini mới có thể vận hành trên robot tại chỗ
Google đã ra mắt một mô hình ngôn ngữ địa phương mới, Gemini Robotics On-Device, cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ mà không cần kết nối internet. Mở rộng từ mô hình Gemini Robotics trong tháng Ba, nó cung cấp điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên và đạt điểm cao trong các chỉ số đánh giá. Nó đã chứng minh hiệu quả trên nhiều loại robot khác nhau, bao gồm robot Franka FR3 với hai cánh tay, để tự động hóa các nhiệm vụ như lắp ráp và gấp quần áo.
Điểm chính
- Google DeepMind đã phát triển mô hình Gemini Robotics On-Device để chạy các nhiệm vụ trên robot một cách cục bộ. Mô hình này phát triển từ mô hình Gemini Robotics trước đó được phát hành vào tháng Ba, cho phép nhà phát triển điều chỉnh chuyển động của robot bằng các lời ra lệnh tự nhiên. Mô hình có hiệu suất tương đương với các phiên bản dựa trên đám mây và vượt trội so với các mô hình trên thiết bị khác. Trong các bài thử nghiệm, nó đã thành công trong việc điều khiển robot mở túi và gấp quần áo. Mô hình có khả năng thích ứng với các loại robot khác nhau, thể hiện sự linh hoạt trong các nhiệm vụ. SDK của Gemini Robotics hỗ trợ đào tạo nhà phát triển thông qua việc thực hành các nhiệm vụ. Các đối thủ như Nvidia và Hugging Face đang bước vào lĩnh vực AI robot.
Vì sao quan trọng
- Sự gia tăng của các mô hình trí tuệ nhân tạo trên thiết bị đồng điện với mối lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư dữ liệu và độ trễ.
- Robotics đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với nhiều công ty mới và tập đoàn công nghệ đầu tư vào các mô hình cơ bản.
- Các xu hướng CNTT năm 2025 cho thấy một sự chuyển đổi hướng đến máy tính phân tán và hệ thống tự động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Google's Gemini RoboticsOn-Device đại diện cho một bước tiến quan trọng trong khả năng trí tuệ nhân tạo địa phương cho robot, phản ánh các xu hướng rộng hơn đến các hệ thống phân cấp và thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ trong lĩnh vực robot.