Krafton công bố bản xem trước 'Raon-1 mini', LLM hiệu suất cao cỡ 30B tự phát triển

Chuyện gì đã xảy ra?

Ngày 21/10/2026, Krafton công bố bản preview (bản thử trước khi chính thức ra mắt) của Raon-1 mini. Đây là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tức là loại AI có thể hiểu và viết văn bản như chatbot. Krafton tự thiết kế và tự huấn luyện mô hình từ đầu. Mô hình được đăng trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0, nên người dùng có thể dùng cho nghiên cứu, sản phẩm và dịch vụ thương mại. Mô hình hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Hàn.

Các con số chính

• Tổng cộng 30 tỷ tham số (30B), nhưng mỗi lần chỉ dùng khoảng 4 tỷ (4B).
• Hiệu năng vượt các mô hình nước ngoài cùng cỡ.
• Một số chỉ số tiệm cận các mô hình lớn trong nước.
• Krafton đã đăng 54 bài báo tại các hội nghị AI quốc tế như NeurIPS, ICML và ICLR.
• Năm nay, 9 bài báo thuộc hạng mục chính của NeurIPS 2026 được chấp nhận.

Mô hình này hoạt động thế nào?

Raon-1 mini dùng cấu trúc gọi là 'chuyên gia hỗn hợp' (MoE). Hiểu đơn giản: mô hình có nhiều 'nhóm chuyên gia', và với mỗi câu hỏi chỉ vài nhóm được bật lên. Nhờ vậy mô hình vẫn mạnh nhưng tốn ít sức tính toán hơn. Krafton còn kết hợp kỹ thuật 'chú ý tuyến tính' (Linear Attention) do chính họ phát triển để trả lời nhanh hơn và giảm chi phí.

Vì sao tin này quan trọng?

Krafton muốn tạo ra một AI vừa giỏi vừa rẻ khi dùng thực tế, chứ không chỉ đạt điểm cao trong bảng thử nghiệm. Mô hình mạnh về trò chuyện tiếng Hàn, làm theo chỉ dẫn chính xác và trả lời nhanh. Những điểm này rất cần cho 'AI agent', tức là AI tự làm nhiều bước công việc liên tiếp. Việc mở mã nguồn cũng giúp nhiều người và doanh nghiệp được dùng AI mà không phải trả phí lớn.

Điều cần theo dõi

• Krafton sẽ tiếp tục cập nhật Raon-1 mini để cải thiện hiệu năng.
• Khi bản chính thức ra mắt, Krafton hứa sẽ công bố báo cáo kỹ thuật chi tiết về cách huấn luyện và kết quả cuối cùng.
• Xem mô hình có được dùng rộng rãi trong các ngành khác hay không.