Việc sử dụng AI khiến giáo sư toán UC Berkeley thấy 'không còn ý nghĩa' khi chấm bài tập về nhà

Chuyện gì đã xảy ra?

Richard Borcherds là giáo sư ở UC Berkeley và từng đoạt Huy chương Fields, giải thưởng lớn nhất trong toán học. Ông không còn chấm bài tập về nhà nữa. Ông thấy nhiều sinh viên dùng AI để luôn đạt điểm cao. Vì vậy ông thấy không còn ý nghĩa gì khi trả tiền cho người chấm đúng sai. Hiện ông chỉ chấm theo việc sinh viên có nộp bài hay không. Ông thừa nhận cách này "không phải là hệ thống tốt", nhưng hiện chưa có cách nào khác.

Các con số và sự kiện chính

• Giáo sư đã ngừng chấm đúng sai bài tập về nhà.
• OpenAI cho biết các tác nhân AI có vẻ đã giải được một trong những bài toán chưa có lời giải khó nhất của toán học: bài toán tồn tại và tính trơn của phương trình Navier-Stokes.
• Năm năm trước, làm nhà toán học được coi là một trong những nghề an toàn nhất trước làn sóng AI.
• Trường có thử nhiều công cụ phát hiện AI, như Turnitin và Rumi, nhưng chưa thấy đủ tốt để dùng chung cho toàn trường.

Bối cảnh

Trường Berkeley yêu cầu giảng viên ghi rõ trong đề cương môn học về việc có được dùng công cụ AI hay không. Chính sách AI do từng giảng viên quyết định. Trường cũng có một kho mẫu quy định về AI trong AI Hub để giảng viên tham khảo.

Vì sao chuyện này quan trọng?

Câu chuyện cho thấy AI đang thay đổi cách dạy và học toán. Khi AI làm bài tốt hơn con người, bài tập về nhà không còn cho thấy rõ sinh viên thật sự hiểu hay chưa. Ông Borcherds cũng không biết nên khuyên sinh viên có nên theo ngành toán hay không. Ông nói ngay cả ChatGPT cũng không biết điều gì sẽ xảy ra.

Cần theo dõi điều gì?

• Các trường đại học sẽ đổi cách chấm điểm và kiểm tra bài làm như thế nào.
• Liệu các công cụ phát hiện AI có đủ chính xác để dùng rộng rãi hay không.
• Lời giải bài toán Navier-Stokes có được các nhà toán học kiểm tra và xác nhận hay không.